實際應用中,我們經常遇到這種情況:服務器和數據庫并發連接數都不高,但接口響應速度卻很慢。本文分析一個案例:Apache 2.4.24 + redis + php7.2 (prefork模式和mod_php) 應用服務器和MySQL數據庫服務器都部署在docker容器中,訪問詳情頁需要15秒,而Apache和MySQL的并發連接數都很低。
低并發連接數排除了服務器資源(CPU、內存、網絡I/O)瓶頸的可能性。問題很可能出在應用代碼本身。
排查思路:
雖然Apache和MySQL并發低,但并不代表數據庫不是瓶頸。單個sql語句執行時間過長也會導致響應緩慢。 需要仔細檢查訪問詳情頁的所有SQL語句,重點關注:
- SQL語句優化: 復雜的SQL語句(大量關聯查詢、子查詢或缺少索引)會嚴重影響數據庫響應速度。 使用數據庫性能分析工具(如MySQL的EXPLaiN語句)分析SQL執行計劃,優化低效部分。 例如,添加索引、優化表結構或重寫SQL語句。
- 數據庫連接池配置: 即使MySQL并發低,不合理的連接池配置(池大小過小)也會導致程序等待連接,影響響應速度。 檢查并調整連接池參數。
- PHP代碼效率: 低效的PHP代碼(大量循環、遞歸或低效算法)也會導致響應緩慢。 使用PHP性能分析工具找出代碼瓶頸并優化。 考慮使用緩存(例如redis)減少數據庫訪問或采用更高效的算法。
- Redis緩存有效性: 如果使用了Redis緩存,檢查緩存命中率。 低命中率意味著緩存作用有限,仍需優化數據庫查詢或其他耗時操作。
總之,即使Apache和MySQL并發低,程序響應緩慢的原因可能與數據庫操作效率、PHP代碼效率和Redis緩存策略有關。 需要對各個環節進行深入排查,而SQL語句優化是關鍵的第一步。
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