本文探討在debian系統上實現hadoop任務調度的多種方法，主要涵蓋apache Oozie和Apache Azkaban兩種主流工具，并簡要介紹其他調度方案。
一、Apache Oozie
Oozie是一個功能強大的工作流調度系統，支持多種Hadoop作業類型，例如mapreduce、Pig、hive、sqoop和Distcp等，以及自定義的Java程序和shell腳本。其核心架構包含工作流（Workflow）、控制節點（Control Node）和動作節點（Action Node），并具備協調器功能，實現定時觸發工作流。
Oozie通常與cloudera CDH（Cloudera Distribution Including Hadoop）集成，通過CM（Cluster Manager）進行部署和管理。 部署過程涉及服務添加、角色分配、數據庫配置等步驟。借助Hue（Hadoop User Interface），可以簡化Oozie的配置和操作。
二、Apache Azkaban
Azkaban是由LinkedIn開源的批量工作流調度器，專注于Hadoop批處理任務的管理。它提供易用的Web界面，支持分布式執行器、mysql數據庫集成、條件觸發、安全控制以及插件擴展。
Azkaban使用properties文件定義工作流，配置相對簡單，適合中小型項目。其核心組件包括關系型數據庫（通常為MySQL）、Azkaban Web Server和Azkaban Executor Server。Web Server負責項目管理、身份驗證、調度和監控，Executor Server則負責作業的提交和執行。
三、其他調度方法
除了Oozie和Azkaban，Hadoop還提供其他調度機制：
- Capacity Scheduler: Hadoop 2.7.2及以上版本默認的資源調度器，適用于多租戶環境，旨在優化集群資源利用率和吞吐量。
- Fair Scheduler: 確保應用在集群中公平共享資源，支持基于內存和CPU的調度策略，適合需要公平資源分配的場景。
本文提供的是在Debian系統上進行Hadoop任務調度的概述，實際應用中，具體實現方法會因集群配置和具體需求而有所差異。
