如何利用 MySQL 和 Elasticsearch 協(xié)同實(shí)現(xiàn)高效搜索？

mysql 與 elasticsearch 的協(xié)同使用

使用 MySQL 和 Elasticsearch 混合搭配是一種常見(jiàn)的做法，尤其是當(dāng)需要處理海量數(shù)據(jù)并獲得最佳搜索性能時(shí)。

數(shù)據(jù)寫(xiě)入流程：

• 數(shù)據(jù)首先存儲(chǔ)在 MySQL 中，這是主數(shù)據(jù)庫(kù)。
• 通過(guò)編寫(xiě)觸發(fā)器、定時(shí)任務(wù)或程序代碼等 “特殊手段”，將數(shù)據(jù)從 MySQL 中提取出來(lái)。
• 將提取的數(shù)據(jù)拼接成一個(gè)完整文檔（包括商品尺寸、標(biāo)簽等），以便寫(xiě)入 Elasticsearch 中。

搜索流程：

• 用戶發(fā)起搜索請(qǐng)求時(shí)，ES 會(huì)根據(jù)相關(guān)性對(duì)文檔進(jìn)行評(píng)分和排序。
• 返回最相關(guān)的文檔結(jié)果，這些文檔可以包含拼接后的完整商品信息。

優(yōu)點(diǎn)：

• 提高搜索性能：ES 專(zhuān)用于快速搜索，即使面對(duì)海量數(shù)據(jù)也能高效工作。
• 豐富檢索功能：ES 支持全文搜索、面搜索、地理位置搜索等高級(jí)功能，可以提高搜索結(jié)果的準(zhǔn)確性和相關(guān)性。
• 擴(kuò)展性：ES 可以輕松擴(kuò)展，以處理不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量。

注意事項(xiàng)：

• 數(shù)據(jù)同步：需要確保 MySQL 和 ES 中的數(shù)據(jù)始終保持同步。
• 時(shí)效性：ES 中的數(shù)據(jù)可能不是實(shí)時(shí)更新的，對(duì)于需要高時(shí)效性的字段可能需要結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)和緩存優(yōu)化。
• 分表和拼接：由于 ES 不擅長(zhǎng)對(duì)分表形式的數(shù)據(jù)進(jìn)行索引，因此需要將相關(guān)數(shù)據(jù)拼接成一個(gè)文檔才能進(jìn)行搜索。