如何將 MySQL 和 Elasticsearch 混合使用實現高效全局搜索？

mysql 和 elasticsearch 混合使用指南

在海量數據場景下，單純依賴 MySQL 進行搜索可能會遇到瓶頸。這時，結合使用 Elasticsearch 來實現全局搜索成為一種可行的方案，但兩者能否混合使用，以及如何操作還需要深入了解。

混合使用 MySQL 和 Elasticsearch

正常情況下，數據會存儲在 MySQL 中。為了利用 Elasticsearch 的強大搜索能力，需要采用特殊手段將數據從 MySQL 讀出，拼接后寫入 Elasticsearch 中。

數據拼接

之所以需要拼接，是因為 Elasticsearch 的索引機制不適用于分表模式。比如商品有多個規格、標簽等信息，這些信息通常會分表存儲。為了確保 Elasticsearch 能夠檢索所有相關信息，需要將這些數據拼接成一個文檔再寫入。

特殊手段

將數據從 MySQL 導出到 Elasticsearch 的特殊手段可以是程序埋點、定時任務或手動執行。最常見的是在創建或編輯產品時觸發埋點。

時效性

需要注意的是，Elasticsearch 中的數據可能并實時更新。對于時效性較高的字段，如商品價格，可以結合數據庫和短期緩存進行優化。

普遍性

將 MySQL 和 Elasticsearch 混合使用的場景較為普遍，適用于對數據搜索和時效性要求較高的系統。

MySQL 的全局搜索

MySQL 自身并不具備全局搜索的能力。要實現全局搜索，需要借助 Elasticsearch 等外部工具。