如何優化大型 MySQL 表中的日期查詢？

優化大型 mysql 表中日期查詢

問題：

• 擁有 800 萬條記錄的 list 表中包含無規律時間戳字段 time，查詢指定時間范圍（例如前兩行數據的時間戳）耗時 4 秒以上，數據量持續增加。
• 添加 time 索引效率不高，因其會生成大量索引記錄。

優化方法：

1. 分區列：

   • 將表按時間范圍分區，例如按月或季度。
   • 減少查詢的數據量，提升查詢性能。

2. 哈希索引：

   • 使用哈希函數將無規律時間戳轉換為哈希值。
   • 以該哈希值作為索引，減小索引大小，提高查詢速度。

3. 緩存：

   • 如果查詢時間范圍固定，將查詢結果緩存起來。
   • 減少后續查詢的時間消耗。

4. 數據庫分庫分表：

   • 將超大數據量分散到多個數據庫或表中。
   • 降低查詢的數據量。

5. 異步查詢：

   • 將查詢操作轉換為異步方式。
   • 減輕主數據庫的直接訪問壓力。

根據系統需求和資源，選擇最合適的優化策略，以有效提升大型 MySQL 表中日期查詢的性能。