本文探討如何解決異步線程任務(wù)堆積問題,特別是針對每隔固定時間間隔(例如5秒)將數(shù)據(jù)保存到redis的場景。
問題背景
開發(fā)者希望每5秒將數(shù)據(jù)寫入redis,但由于線程和隊列限制,導(dǎo)致任務(wù)堆積,數(shù)據(jù)實(shí)際以更高的頻率批量寫入。 嘗試過自定義線程池、spring異步任務(wù)和線程休眠等方法,均未有效解決問題。
解決方案
最終采用的方案巧妙地利用了Set集合和Spring定時任務(wù):
- 數(shù)據(jù)暫存: 將待保存的數(shù)據(jù)臨時存儲在一個Set集合中,確保Set中只保存一條最新數(shù)據(jù)。
- 定時任務(wù)調(diào)度: 使用Spring定時任務(wù),每5秒執(zhí)行一次數(shù)據(jù)持久化操作。
- 批量寫入Redis: 定時任務(wù)執(zhí)行時,將Set中的所有數(shù)據(jù)寫入Redis,然后清空Set。
核心原理
此方案有效地解決了兩個關(guān)鍵問題:
- 避免線程阻塞: 將數(shù)據(jù)暫存在Set中,避免了持續(xù)創(chuàng)建線程導(dǎo)致的堆積。定時任務(wù)負(fù)責(zé)定期處理Set中的數(shù)據(jù),從而控制任務(wù)執(zhí)行頻率。
- 保證寫入頻率: 定時任務(wù)確保數(shù)據(jù)以預(yù)期的5秒間隔寫入Redis,避免了數(shù)據(jù)寫入頻率過高的問題。
重要提示
需確保Set集合能夠有效防止數(shù)據(jù)重復(fù),并在定時任務(wù)中妥善處理空Set或其他異常情況,保證程序的穩(wěn)定性和可靠性。
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THE END