MySQL百萬級數(shù)據(jù)查詢優(yōu)化：如何高效檢索當(dāng)日數(shù)據(jù)？

mysql百萬級數(shù)據(jù)查詢優(yōu)化：快速定位當(dāng)日數(shù)據(jù)

在處理百萬級MySQL數(shù)據(jù)時，高效檢索特定日期的數(shù)據(jù)至關(guān)重要。本文通過一個案例分析，探討如何優(yōu)化查詢語句，提升查詢效率。案例中，bns_pm_scanhistory_month表包含約一百萬條記錄，目標(biāo)是快速查詢scantime字段（datetime類型）為當(dāng)天（例如2023年2月6日）的數(shù)據(jù)。

最初的查詢語句使用date_format函數(shù)：

select * from bns_pm_scanhistory_month where date_format(scantime, '%y%m%d') ='20230206'

該語句執(zhí)行時間約為16秒。 隨后嘗試使用BETWEEN運(yùn)算符：

select * from bns_pm_scanhistory_month where scantime between '2023-02-06 00:00:00' and '2023-02-06 23:59:59';

令人費(fèi)解的是，執(zhí)行時間反而增加至20秒。 雖然scantime字段已建立索引：

index `scantime_index`(`scantime`) using btree,

但date_format函數(shù)的使用導(dǎo)致索引失效。MySQL無法直接利用索引，只能進(jìn)行全表掃描，從而導(dǎo)致查詢緩慢。BETWEEN語句雖然直接使用scantime字段，但效率仍然低下，這可能與數(shù)據(jù)分布不均或其他索引沖突有關(guān)。

根本原因在于date_format(scantime, ‘%y%m%d’) 對索引字段進(jìn)行了函數(shù)計(jì)算，阻止了索引的有效利用。對于百萬級數(shù)據(jù)，全表掃描代價巨大。因此，應(yīng)避免在WHERE條件中對索引字段使用函數(shù)。

優(yōu)化策略：直接使用日期范圍比較，并驗(yàn)證索引是否生效。可以使用EXPLaiN語句分析查詢計(jì)劃，檢查索引使用情況。如果索引失效，則需檢查索引創(chuàng)建是否正確，是否存在隱式類型轉(zhuǎn)換或其他條件與索引不匹配的情況。百萬級數(shù)據(jù)量不算龐大，如此低的查詢效率表明存在索引失效或其他問題。

更有效的查詢方式：

SELECT * FROM bns_pm_scanhistory_month WHERE ScanTime >= '2023-02-06 00:00:00' AND ScanTime < '2023-02-07 00:00:00';

此語句避免函數(shù)計(jì)算，充分利用scantime索引，顯著提升查詢效率。 BETWEEN語句效率低下的原因需要結(jié)合EXPLAIN結(jié)果和數(shù)據(jù)庫配置進(jìn)行進(jìn)一步分析。