MySQL千萬級數據模糊搜索如何實現秒級響應？

mysql千萬級數據模糊搜索秒級響應優化方案

面對mysql千萬級數據模糊搜索（例如select * FROM table WHERE title LIKE ‘%關鍵詞%’ LIMIT 100）的性能瓶頸，本文提出一種基于倒排索引的優化方案，無需增加服務器內存或使用第三方中間件。 LIKE ‘%關鍵詞%’ 導致全表掃描的問題，是性能低下的根本原因。

傳統方法，如elasticsearch、MySQL全文索引、手動維護索引表和分庫分表，都可能因為各種限制而不可行。 內存緩存雖然速度快，但受限于512MB的Java程序內存分配，難以應對百萬級數據（百萬級數據約需100MB內存）。

解決方案：構建倒排索引輔助表

我們構建一個輔助索引表，類似于倒排索引，但不直接存儲原始數據，而是存儲關鍵詞及其對應的記錄主鍵ID。 索引表結構如下：

例如，對于記錄“mysql 一千萬的數據量如何一秒內實現模糊搜索？”，索引表會按詞語順序存儲多行記錄。

搜索“模糊搜索”時，使用多表關聯查詢：

SELECT 原記錄主鍵ID FROM (SELECT 原記錄主鍵ID FROM 索引表 WHERE 當前詞 = '模' AND 下一詞 = '糊') AS t1 JOIN (SELECT 原記錄主鍵ID FROM 索引表 WHERE 當前詞 = '糊' AND 下一詞 = '搜') AS t2 USING(原記錄主鍵ID) JOIN (SELECT 原記錄主鍵ID FROM 索引表 WHERE 當前詞 = '搜' AND 下一詞 = '索') AS t3 USING(原記錄主鍵ID) JOIN (SELECT 原記錄主鍵ID FROM 索引表 WHERE 當前詞 = '索' AND 下一詞 IS NULL) AS t4 USING(原記錄主鍵ID)

此方法先通過索引表定位包含關鍵詞的記錄主鍵ID，再根據主鍵ID從原始表獲取完整數據，避免全表掃描。

關鍵考慮因素：

• 索引表構建和維護： 需要預先構建和定期維護索引表，以保證數據的一致性。
• 索引表大小： 索引表的大小需要仔細評估，避免占用過多磁盤空間。
• 中文分詞： 需要選擇合適的中文分詞工具和策略，確保搜索的準確性。

此方案通過巧妙的索引設計，在不增加服務器內存和不依賴第三方中間件的情況下，顯著提升MySQL千萬級數據的模糊搜索效率。 當然，實際應用中，需要根據具體數據量和查詢模式進行調整和優化。