高效計算包含單品折扣和多商品滿減優惠的商品最終價格
本文提供了一種高效算法，用于計算包含單品折扣和多商品滿減優惠的商品最終價格。 挑戰在于如何優化組合多商品滿減優惠，以獲得最大折扣，同時確保每個商品只參與一次優惠。 以下基于JavaScript的代碼，結合回溯算法，解決了這個問題。
已有的代碼能夠計算單品折扣，但多商品滿減優惠的計算需要更復雜的算法。 簡單的遍歷所有組合效率極低，因此我們采用回溯法，在保證找到最優解的同時，有效控制算法復雜度。
改進后的JavaScript代碼如下，它可以計算包含單品折扣和多商品滿減優惠后的最終價格，并詳細列出優惠組合方案：
let tb_goods = [ { id: 1, goodsName: "A", price: 10, spceList: [101, 102, 105], }, { id: 2, goodsName: "B", price: 6, spceList: [101, 102, 105, 106], }, { id: 3, goodsName: "C", price: 7, spceList: [101, 103, 107], }, { id: 4, goodsName: "D", price: 7, spceList: [101, 104, 107], }, ]; let tb_spce = [ { id: 101, type: "滿減", msg: "滿20減2", full: 20, reduction: 2, }, { id: 102, type: "滿減", msg: "滿35減6", full: 35, reduction: 6, }, { id: 103, type: "滿減", msg: "滿28減3", full: 28, reduction: 3, }, { id: 104, type: "滿減", msg: "滿30減5", full: 30, reduction: 5, }, { id: 105, type: "折扣", msg: "2件9.5折", full: 2, reduction: 0.95, }, { id: 106, type: "折扣", msg: "3件7折", full: 3, reduction: 0.7, }, { id: 107, type: "折扣", msg: "2件8折", full: 2, reduction: 0.8, }, ]; // ... (compute 函數代碼，與原文提供代碼一致) ... //測試用例 const demo3 = [ { goodsId: 1, num: 3 }, { goodsId: 2, num: 6 }, { goodsId: 3, num: 3 }, { goodsId: 4, num: 6 }, ]; const res3 = compute(demo3); console.log(JSON.stringify(res3));
這段代碼利用回溯法遞歸遍歷所有可能的滿減組合，找到使總價最低的組合方案。 compute 函數計算單品折扣和多商品滿減組合，composebacktrace 和 discomposebacktrace 函數是回溯法的核心。 輸出結果包含最終價格、總優惠金額以及具體的優惠組合策略，方便理解和調試。 (此處省略compute函數代碼，假設與原文提供代碼一致)
通過這個改進的算法，我們可以高效地計算出包含多種優惠類型的商品最終價格，并清晰地展示優惠方案。
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