MySQL千萬級數據模糊搜索：如何不增加資源的情況下提升搜索效率？

提升mysql千萬級數據模糊搜索效率的策略

在MySQL 5.7版本中，針對千萬級數據進行LIKE ‘%關鍵詞%’模糊搜索時，性能低下是常見問題。由于無法利用索引，查詢效率會顯著下降。本文探討如何在不增加服務器資源（內存、外部中間件）的前提下，優化MySQL模糊搜索的效率。

已知嘗試過MySQL分詞索引和自定義索引表，但因中文分詞復雜性和索引維護成本而放棄。內存緩存方案也因Java堆內存(512M)限制而不可行。

解決方案：構建類似倒排索引的輔助表

一個有效的方案是創建輔助索引表，類似于倒排索引。該表存儲每個詞語與其后一個詞語，以及對應的原始記錄主鍵ID。

例如，對于記錄“MySQL千萬級數據量如何一秒內實現模糊搜索？”，索引表結構如下：

搜索“模糊搜索”時，sql語句如下：

SELECT 原記錄主鍵ID FROM (SELECT 原記錄主鍵ID FROM 索引表 WHERE 當前詞 = '模糊' AND 下一詞 = '搜索') a JOIN (SELECT 原記錄主鍵ID FROM 索引表 WHERE 當前詞 = '搜索' AND 下一詞 IS NULL) b USING(原記錄主鍵ID);

通過索引表快速定位包含關鍵詞的記錄，再根據主鍵ID獲取原始數據，避免全表掃描，顯著提升效率。

注意事項：

此方案需要預先構建和維護索引表，并根據實際情況調整表結構和SQL語句。復雜搜索條件可能需要更復雜的索引表和查詢邏輯。 類似的倒排索引技術也應用于例如everything軟件的高效搜索中，但其具體實現更為復雜。