MediaCodec解碼視頻導致閃退或重啟，如何優化內存問題？

MediaCodec解碼視頻導致閃退或重啟的內存優化策略

使用MediaCodec解碼播放視頻時，長時間運行可能導致內存問題，引發應用閃退或設備重啟。這通常與內存泄漏或內存管理不善有關。以下是一些優化建議：

1. 優化ByteBuffer管理:

代碼中直接分配的ByteBuffer ( ByteBuffer.allocateDirect() ) 需要手動釋放。當前代碼缺失顯式釋放操作，長期運行可能耗盡直接內存。建議在MediaBean對象回收后，調用m_dbuf.clear() 和 m_dexbuf.clear() 重置緩沖區，釋放內存。更優方案是采用對象池技術管理ByteBuffer，實現復用，減少內存分配和釋放的開銷。

2. 調整MediaBean對象池容量:

Pools.SynchronizedPool 對象池的容量(CAPACITY)設置為50可能不足。解碼速度過快超過池容量時，會不斷創建新的MediaBean對象，增加內存壓力。建議根據實際解碼速度調整CAPACITY大小，并監控對象池使用情況。

3. 優化LinkedBlockingQueue:

LinkedBlockingQueue 用于存儲解碼后的幀數據，容量也為50。解碼速度遠大于渲染速度時，隊列容易滿。雖然代碼嘗試移除隊列頭部元素，但可能導致數據丟失或卡頓。建議增大隊列容量，或引入緩沖隊列，暫存解碼數據，待渲染線程處理后再移除。

4. 完善解碼線程異常處理:

PlayerView.DecodeThread 中的while循環需要更健壯的異常處理。目前僅打印日志，建議在異常發生時停止解碼，釋放資源，并提示用戶錯誤信息。

5. 規范MediaCodec資源釋放:

DecodeThread 管理MediaCodec生命周期。mediaCodec.stop() 和 mediaCodec.release() 必須在適當時機調用，避免資源泄漏。雖然當前代碼在DecodeThread.run() 結束時釋放資源，但線程意外中斷或異常時，資源可能無法及時釋放。建議添加異常處理機制，確保資源及時釋放。

6. 使用內存泄漏檢測工具:

使用LeakCanary等內存分析工具檢測內存泄漏。內存泄漏是內存問題的主要原因之一，工具能幫助定位泄漏點并修復。

7. 優化GLRenderer渲染邏輯:

如果視頻分辨率或幀率過高，GLRenderer的渲染邏輯可能導致內存壓力過大。考慮優化渲染邏輯，例如使用更高效的紋理壓縮格式，或減少不必要的渲染操作。

通過以上優化，可以有效降低內存消耗，提升應用穩定性。 具體的優化方案需根據實際視頻解碼和渲染情況調整。