如何高效遷移20億條Oracle數據到新數據庫？

挑戰：6小時內遷移20億條oracle數據

將20億條Oracle數據遷移至新數據庫，如何在6小時內完成單省份、單物資類型的處理？這是一個復雜的數據遷移難題，本文提供一種基于Java多線程的解決方案，并探討異常處理和效率優化策略。

問題分析：

需要將Oracle數據庫A表中的20億條記錄遷移到B表。A表和B表結構差異顯著，需要復雜的計算處理。數據按省份ID和物資類型分組，每組數據量在10萬到2000萬之間。 遷移過程需解決內存溢出（OOM）和斷點續傳問題。

解決方案：基于java多線程的并行處理

本方案采用多線程并行處理策略，提高數據遷移效率。首先統計所有省份和物資類型的數量（m個省份，n個物資類型）。如果n > m，則循環n次，每次啟動m個線程，每個線程處理一個省份+物資類型的組合。

每個線程使用JDBC流式讀取數據，每次讀取500條記錄（可根據實際情況調整），處理后批量寫入B表。為提升寫入速度，建議遷移期間暫時移除B表索引，遷移完成后重建。

異常數據處理：記錄異常數據ID，遷移完成后統一處理。

效率優化：

• 多機并行: 可考慮使用多臺機器，每臺機器負責處理特定省份，提高整體處理速度。
• 計算優化: 方案效率瓶頸在于數據計算處理效率。目標是每秒處理100條以上數據以滿足6小時目標。
• sql遷移 (離線): 如果可獲得A表備份并擁有修改權限，則可考慮使用sql語句直接遷移，這將是更高效的方案。這需要權衡線上/離線遷移和數據備份權限。

總結：

本方案通過多線程并行處理、批量操作、異常處理和潛在的離線SQL遷移策略，旨在高效完成20億條Oracle數據的遷移任務。 實際執行中，需要根據具體數據特征和硬件資源進行參數調整和優化。