20億條Oracle數(shù)據(jù)遷移到新數(shù)據(jù)庫，如何高效完成6小時內(nèi)單省份單物資類型處理？

高效遷移20億條oracle數(shù)據(jù)：6小時內(nèi)完成單省份單物資類型處理

面對20億條Oracle數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的遷移挑戰(zhàn)，如何在6小時內(nèi)完成單省份、單物資類型的處理？本文提供基于Java的解決方案，并重點關(guān)注大數(shù)據(jù)量、復雜計算和容錯性。

現(xiàn)有A表包含省份ID、物資類型、更新日期等字段，數(shù)據(jù)量高達20億條。目標是將數(shù)據(jù)遷移到B表，但B表數(shù)據(jù)模型與A表差異較大，需要復雜計算。遷移按省份ID和物資類型進行，單省份單物資類型數(shù)據(jù)量在10萬到2000萬條之間。

為避免內(nèi)存溢出，我們將采用JDBC流式讀取。同時，為保證穩(wěn)定性，需要實現(xiàn)斷點續(xù)傳功能。

解決方案：

遷移方式取決于線上/離線環(huán)境。離線遷移可采用多線程并行處理：

1. 線程分配與數(shù)據(jù)統(tǒng)計: 統(tǒng)計省份數(shù)量(m)和物資類型數(shù)量(n)。如果n>m，則循環(huán)n次，每次啟動m個線程，每個線程處理一個省份和物資類型的組合數(shù)據(jù)。
2. 批量讀寫: 每個線程每次讀取500條數(shù)據(jù)（可調(diào)整），進行計算后批量寫入B表。為提高寫入速度，可考慮遷移期間暫時刪除B表索引，遷移完成后重建。
3. 異常處理: 記錄異常數(shù)據(jù)ID，以便后續(xù)處理。
4. 分布式處理: 可利用多臺機器，每臺處理一部分省份數(shù)據(jù)，進一步提升速度。

方案的瓶頸在于A表數(shù)據(jù)的復雜計算。如果每秒處理數(shù)據(jù)量足夠高，則可滿足6小時目標。

備選方案：

如果允許備份A表并修改備份數(shù)據(jù)，則可考慮使用sql語句進行遷移，這可能比Java程序更高效。