服務層（Service）還是數據訪問層（Repository）：數據庫連接的最佳實踐
本文探討在大業務量場景下，數據庫連接的最佳處理位置：服務層還是數據訪問層。我們將分析兩種方案，并推薦更優的實踐。
方案一：服務層直接管理數據庫連接
每個服務方法內部獨立創建和管理數據庫連接（例如，使用DB.GetConnection()獲取連接，并用using語句確保連接關閉）。這種方式的缺點是：代碼復雜，難以管理事務，每個方法都需要重復處理連接。
方案二：服務層接收外部傳入的數據庫連接
服務方法接收預先建立好的數據庫連接作為參數。連接創建和事務管理由調用者（例如協調層）負責。 這允許在多個服務方法中復用同一個連接，簡化事務控制（例如，訂單審批流程中，多個服務方法共享連接，保證數據一致性）。
大業務量場景下的最佳實踐：方案二的改進版
雖然方案二看似解決了事務問題，但它違背了分層設計的原則，將Repository層的職責上移到Service層。 在大業務量下，更優的方案是：將數據庫連接和事務管理完全交給Repository層。
Service層專注于業務邏輯的編排，Repository層負責數據庫交互，包括連接創建、關閉和事務管理。 這種清晰的分層設計提高了代碼的可維護性、可重用性和可測試性。 如果業務邏輯復雜，需要跨多個Repository操作，則上層可以統一管理事務，并在需要時將連接傳遞給各個Repository，從而更好地支持復雜的業務流程和事務管理。 只有當Repository層不依賴數據庫連接時，Service層直接管理連接才顯得沒有意義。
因此，關鍵在于理解分層設計的意義。 將數據庫連接和事務管理下沉到Repository層，Service層保持簡潔，專注業務邏輯，才能更好地應對大業務量的挑戰。
