如何高效地處理List數據對比及數據填充？

高效處理List

本文探討如何高效處理來自不同來源的兩組List

核心在于高效組織和訪問明細數據。 解決方案：利用HashMap進行數據分組。 核心思想：先按倉庫ID分組明細數據，再針對每個倉庫ID處理對應明細數據，避免重復遍歷和查找。

具體實現：創建HashMap，鍵為倉庫ID（String類型），值為該倉庫ID對應的明細數據列表（List

// 鍵為倉庫ID，值為該倉庫的明細列表 Map<String, List<Object>> warehouses = new HashMap<>();

遍歷明細數據，根據每個明細數據中的倉庫ID，將其添加到對應的列表中。computeIfAbsent方法確保倉庫ID不存在時，創建一個新列表。

List<Object> details = readDetails(); for (Object detail : details) {   String warehouseId = getWarehouseId(detail);  // 從明細數據中提取倉庫ID   warehouses.computeIfAbsent(warehouseId, k -> new ArrayList<>()).add(detail); }

如此，所有明細數據被高效地組織到不同的倉庫ID分組中。后續處理表頭數據時，可直接根據表頭中的headId和倉庫ID，快速從warehouses中獲取對應明細數據，實現高效數據填充。 這比在兩個List