高并發下Redis緩存超時失效：如何避免數據永久存儲？

高并發環境下redis緩存失效的應對策略

在高并發應用中，使用redis緩存進行數據統計時，常常會遇到緩存超時失效的問題，導致緩存數據永久保存，影響數據統計的準確性。本文將結合實際案例，分析問題根源并提供有效的解決方案。

問題描述： 某功能需要校驗第三方接口在1小時內的數據上傳量。開發者使用Redis緩存并設置了1小時的超時時間。但在高并發情況下，部分Redis實例的超時設置失效，緩存數據永久存儲。代碼示例顯示，即使設置了超時時間，部分實例仍然保存了永久數據。

問題根源： 高并發下的競爭條件是問題的關鍵。多個請求同時訪問Redis時，可能出現這種情況：一個請求獲取到緩存數據（cacheObject不為空），但在執行自增操作(incr)前，緩存鍵值對已過期。此時，incr命令會創建一個新的鍵值對，值為1，且未重新設置過期時間，導致永久保存。

解決方案： 利用incr命令的返回值進行判斷，有效避免超時失效。

如果incr命令返回值為1，說明鍵值對此前不存在或已過期，需要重新設置過期時間。如果返回值大于1，則說明鍵值對已存在，無需重新設置過期時間。 這種方法直接利用incr命令及其返回值，確保緩存策略的有效性，從而解決高并發下Redis緩存超時失效的問題。