如何優化數據同步中的熱點數據篩選策略？

高效數據同步：優化熱點數據篩選策略

數據同步過程中，如何高效篩選熱點數據至關重要。 以賬戶流水同步為例，頻繁的定時輪詢導致大量無效同步，造成上游系統資源浪費。 本文探討如何優化策略，提升同步效率。

當前方案采用redis緩存，定時輪詢時檢查緩存數據是否存在，存在則同步。同時，定期執行全量同步。redis使用zset或set存儲賬戶數據，并設置帶TTL的LRU淘汰策略。然而，賬戶數量龐大可能導致bigkey問題，且LRU策略效果難以評估。

優化策略的關鍵在于：上游系統是否能提供接口，返回指定時間點后發生變更的賬戶列表（基于update_time查詢）。 下游系統僅需根據該列表進行同步，避免無效查詢。

通過此方法，精準篩選熱點數據，避免不必要的全量查詢，顯著提升數據同步性能。 這比依賴緩存和LRU淘汰策略更有效，也更能解決bigkey問題和減少上游系統負擔。