如何從MP3或WAV音頻文件中提取每秒一個的量化音調數據？

從音頻文件提取音調數據：詳解與實踐

在音頻處理領域，提取音調信息至關重要，廣泛應用于音樂分析、自動作曲和音頻特效等方面。本文將指導您如何從MP3或WAV音頻文件中提取每秒一個的量化音調數據，最終輸出類似“3, 3, 9, 2, 10, 13”這樣的序列。

挑戰：音頻音調數據提取

給定一個音頻文件，目標是提取其隨時間變化的音調值，并將其量化為每秒一個數值。

解決方案：利用音頻處理庫

實現這一目標，需要借助專業的音頻處理庫。本文推薦使用Tone.JS，一個功能強大的JavaScript音頻處理庫。Tone.js能夠高效地分析音頻文件并提取頻譜信息。

具體步驟如下：

1. 頻譜數據提取: 利用Tone.js，從音頻文件中提取頻譜數據。頻譜數據反映了音頻中各個頻率成分的能量強度。

2. 頻率到音調轉換: 將提取的頻率數據映射到對應的音調。音調通常用音樂術語表示，例如”C”, “C#”, “D”等。

3. 音調數值量化: 將音調轉換為量化的數值序列。例如，將音調映射到1到13的整數范圍，每秒輸出一個數值。

為了更好地理解，您可以參考Tone.js的音頻分析示例。該示例演示了如何提取頻譜信息并將其轉換為音調。如果遇到內存不足的問題，請嘗試刷新瀏覽器多次。

通過以上步驟，您即可成功從音頻文件中提取每秒一個的量化音調數據序列。