SpringBoot多數(shù)據(jù)源配置下，數(shù)據(jù)庫訪問白天慢夜間快是什么原因？

SpringBoot多數(shù)據(jù)源配置下的數(shù)據(jù)庫性能問題排查

本文分析一個(gè)SpringBoot項(xiàng)目中使用Atomikos多數(shù)據(jù)源配置導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫訪問性能問題的案例。項(xiàng)目連接三個(gè)數(shù)據(jù)庫（base1、base2、base3），其中base3數(shù)據(jù)庫在白天訪問速度極慢，甚至超時(shí)，夜間卻恢復(fù)正常。base1和base2數(shù)據(jù)庫始終保持正常訪問速度。三個(gè)數(shù)據(jù)庫的配置、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和接口完全一致，僅用于區(qū)分不同地區(qū)的數(shù)據(jù)。項(xiàng)目為實(shí)時(shí)大屏看板，頻繁請(qǐng)求并切換數(shù)據(jù)源。

問題描述: base3數(shù)據(jù)庫（推測為9771db）在白天出現(xiàn)間歇性延遲，兩次訪問間隔約一分鐘，而夜間訪問正常。這并非簡單的連接池資源耗盡問題，因?yàn)橘Y源耗盡會(huì)導(dǎo)致持續(xù)的性能下降，而非間歇性延遲。

Atomikos數(shù)據(jù)源配置:

<bean abstract="true" class="com.atomikos.jdbc.AtomikosDataSourceBean" destroy-method="close" id="dataSourceConfig" init-method="init">     <property name="xaDataSourceClassName" value="com.mysql.jdbc.jdbc2.optional.MysqlXADataSource"/>     <property name="poolSize" value="10"/>     <property name="maxPoolSize" value="20"/>     <property name="minPoolSize" value="5"/>     <property name="maxIdleTime" value="5"/>     <property name="maxLifetime" value="60"/>     <property name="borrowConnectionTimeout" value="60"/>     <property name="testQuery" value="SELECT 'x' from dual"/>     <property name="isLoad" value="${datasource.loadDB.haier}"/> </bean>

該配置使用了Atomikos連接池，并設(shè)置了連接池大小、最大連接數(shù)、最小連接數(shù)、最大空閑時(shí)間、最大生命周期、連接超時(shí)時(shí)間及測試查詢語句。

問題分析: 日間間歇性延遲提示問題并非簡單的連接池配置或資源不足。 需要更詳細(xì)的運(yùn)行時(shí)數(shù)據(jù)來確定問題根源，例如網(wǎng)絡(luò)延遲、數(shù)據(jù)庫負(fù)載或應(yīng)用代碼問題。

解決方案: 建議使用AOP切面編程，記錄每個(gè)數(shù)據(jù)庫訪問請(qǐng)求的詳細(xì)信息，包括：數(shù)據(jù)源名稱、訪問起始時(shí)間、結(jié)束時(shí)間、接口路徑等。 通過分析這些數(shù)據(jù)，可以精確地定位性能瓶頸，判斷延遲是否發(fā)生在網(wǎng)絡(luò)層、數(shù)據(jù)庫層，還是應(yīng)用層代碼中。 這將有助于識(shí)別是數(shù)據(jù)庫負(fù)載過高（日間訪問量激增），網(wǎng)絡(luò)連接問題（日間網(wǎng)絡(luò)擁塞），還是應(yīng)用代碼邏輯問題。