hdfs在hadoop中的作用是為海量的數據提供了存儲，能提供高吞吐量的數據訪問，HDFS有高容錯性的特點，并且設計用來部署在低廉的硬件上；而且它提供高吞吐量來訪問應用程序的數據，適合那些有著超大數據集的應用程序。
Hadoop是一個由Apache基金會所開發的分布式系統基礎架構。用戶可以在不了解分布式底層細節的情況下，開發分布式程序。充分利用集群的威力進行高速運算和存儲。
Hadoop實現了一個分布式文件系統（Hadoop Distributed File System），其中一個組件是HDFS。
HDFS有高容錯性的特點，并且設計用來部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）來訪問應用程序的數據，適合那些有著超大數據集（large data set）的應用程序。HDFS放寬了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式訪問（streaming access）文件系統中的數據。
Hadoop的框架最核心的設計就是：HDFS和MapReduce。HDFS為海量的數據提供了存儲，而MapReduce則為海量的數據提供了計算。
HDFS
對外部客戶機而言，HDFS就像一個傳統的分級文件系統?？梢詣摻?、刪除、移動或重命名文件，等等。但是 HDFS 的架構是基于一組特定的節點構建的（參見圖 1），這是由它自身的特點決定的。這些節點包括 NameNode（僅一個），它在 HDFS 內部提供元數據服務；DataNode，它為 HDFS 提供存儲塊。由于僅存在一個 NameNode，因此這是 HDFS 1.x版本的一個缺點（單點失?。Ｔ贖adoop 2.x版本可以存在兩個NameNode，解決了單節點故障問題。
存儲在 HDFS 中的文件被分成塊，然后將這些塊復制到多個計算機中（DataNode）。這與傳統的 RAID 架構大不相同。塊的大?。?.x版本默認為 64MB，2.x版本默認為128MB）和復制的塊數量在創建文件時由客戶機決定。NameNode 可以控制所有文件操作。HDFS 內部的所有通信都基于標準的 TCP/IP 協議。
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