想要精通python，不僅需要掌握基礎知識和教程，還需要熟悉各種python工具來提升工作效率。許多經驗豐富的開發者為我們提供了實用的python工具，幫助我們更高效地實現開發目標。下面小u將介紹5個實用的python開發工具！
工具一：Anaconda Anaconda是解決Python開發過程中包管理和版本問題的理想工具。特別是在windows平臺上，許多安裝包無法正常使用時，Anaconda就顯得尤為重要。它包含了包管理工具、Python管理環境以及常用的數據科學包，是數據分析的必備工具！
工具二：Skulpt Skulpt使用JavaScript實現了在線Python執行環境，使得在瀏覽器中運行Python代碼變得輕松。結合CodeMirror編輯器，它類似于一個基本的在線Python編輯和運行環境。
工具三：Python Tutor Python Tutor是由Philip Guo開發的免費教育工具，非常適合Python初學者。它能幫助初學者克服編程學習中的基礎障礙，并理解每一行源代碼在程序執行時的計算機過程。
雖然主要被教師和學生使用，但也非常適合Python初學者。可以在Web瀏覽器中編寫Python代碼，將不理解如何在內存中運行的代碼拷貝到Tutor中進行可視化執行，有助于初學者扎實掌握基礎知識。
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工具四：ipython IPython是為人類設計的Python交互式解釋器，功能強大，支持變量自動補全、自動縮進、bash shell命令，并內置了許多實用功能和函數。它是科學計算和交互可視化的最佳平臺。
其特性包括：
- 更強的交互shell（基于qt的終端）
- 基于瀏覽器的記事本，支持代碼、純文本、數學公式、內置圖表和其他富媒體
- 支持交互數據可視化和圖形界面工具
- 靈活，可嵌入解釋器加載到任意自有工程中
- 簡單易用，用于并行計算的高性能工具
工具五：jupyter Notebook 從名字就可以看出，Jupyter Notebook就像一個草稿本，能夠存儲文本注釋、數學方程、代碼和可視化內容，并以Web的方式呈現。它是數據分析和機器學習的必備工具。
