Hadoop在Linux上的資源管理如何實(shí)現(xiàn)

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Hadoop在linux上的資源管理主要通過(guò)yarn（Yet Another Resource Negotiator）實(shí)現(xiàn)。YARN是Hadoop 2.0引入的資源管理器，負(fù)責(zé)為上層應(yīng)用提供統(tǒng)一的資源管理和調(diào)度。以下是Hadoop在Linux上實(shí)現(xiàn)資源管理的關(guān)鍵方面：

YARN資源管理

• ResourceManager (RM)：負(fù)責(zé)整個(gè)集群的資源管理和調(diào)度。它接受來(lái)自節(jié)點(diǎn)的資源使用情況報(bào)告，并根據(jù)策略分配資源給各個(gè)應(yīng)用程序。
• NodeManager (NM)：在每個(gè)集群節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行，負(fù)責(zé)監(jiān)控節(jié)點(diǎn)的健康狀況，執(zhí)行任務(wù)，并報(bào)告資源使用情況給ResourceManager。
• ApplicationMaster (AM)：是YARN中的一種特殊類型的應(yīng)用程序，負(fù)責(zé)資源請(qǐng)求和任務(wù)調(diào)度。每個(gè)應(yīng)用程序啟動(dòng)時(shí)，都會(huì)啟動(dòng)一個(gè)ApplicationMaster，它與ResourceManager協(xié)商資源，并與NodeManager交互以啟動(dòng)和監(jiān)控任務(wù)。
• Client：與ResourceManager和ApplicationMaster交互，提交應(yīng)用程序，并可以查詢應(yīng)用程序的狀態(tài)。

YARN的工作流程

1. 應(yīng)用程序提交：用戶通過(guò)Client提交應(yīng)用程序到ResourceManager。
2. 啟動(dòng)ApplicationMaster：ResourceManager為應(yīng)用程序分配第一個(gè)容器（資源集合），并啟動(dòng)ApplicationMaster。
3. 資源協(xié)商：ApplicationMaster與ResourceManager協(xié)商所需的資源量。
4. 任務(wù)調(diào)度：ApplicationMaster根據(jù)資源分配情況，向NodeManager請(qǐng)求執(zhí)行任務(wù)。
5. 任務(wù)執(zhí)行：NodeManager在分配的容器內(nèi)執(zhí)行任務(wù)，并將任務(wù)狀態(tài)和進(jìn)度報(bào)告給ApplicationMaster。
6. 應(yīng)用程序完成：當(dāng)所有任務(wù)執(zhí)行完畢后，ApplicationMaster向ResourceManager報(bào)告應(yīng)用程序完成，并釋放所有資源。

YARN的特點(diǎn)

• 多租戶：支持多個(gè)用戶和應(yīng)用程序共享集群資源。
• 擴(kuò)展性：設(shè)計(jì)用于大規(guī)模集群，可以管理成千上萬(wàn)的節(jié)點(diǎn)。
• 靈活性：支持多種數(shù)據(jù)處理模型，不僅限于mapreduce。
• 容錯(cuò)性：能夠處理節(jié)點(diǎn)故障和網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題，保證應(yīng)用程序的連續(xù)運(yùn)行。

通過(guò)上述機(jī)制，Hadoop能夠在Linux上實(shí)現(xiàn)高效的資源管理，確保大規(guī)模數(shù)據(jù)處理任務(wù)的高效執(zhí)行。。