調試python代碼時，使用pdb能更直觀查看變量變化和流程走向。要快速設置斷點，可在代碼中插入import pdb; pdb.set_trace()，程序會在該位置暫停進入調試模式；也可用ide圖形化斷點功能實現自動插入。常用調試命令包括：n執行下一行、s進入函數內部、c繼續執行、l列出當前代碼、p打印變量值、q退出調試器。如需跳過某些斷點，可用條件判斷if condition: import pdb; pdb.set_trace()或使用ide的條件斷點功能。此外，可通過命令行啟動調試器python -m pdb your_script.py，以便從程序開始控制執行流程，適合無明顯入口問題的腳本調試。掌握這些技巧有助于提升排查效率，減少對print的依賴。
調試是寫代碼繞不開的一環，尤其在 Python 中，遇到邏輯復雜或者數據流轉不清晰的問題時，光靠 print 是不夠的。這時候用上 pdb（Python Debugger），能讓你更直觀地看到程序運行過程中變量的變化、流程走向，甚至可以臨時修改值來驗證邏輯是否正確。
下面我會結合實際場景，講幾個實用的 pdb 使用技巧，幫助你快速定位問題。
如何快速設置斷點？
最簡單的辦法就是在代碼中插入：
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import pdb; pdb.set_trace()
這行代碼會告訴 Python 在執行到這里時暫停程序，進入交互式調試模式。
舉個例子，比如你有一段函數處理數據，但結果不對：
def process_data(data): result = data * 2 import pdb; pdb.set_trace() # 斷點設在這里 return result
運行后，程序會在 pdb.set_trace() 處停下來，你可以查看當前變量的值、執行下一步操作等。
小貼士：如果你不想每次手動加這行代碼，可以用 IDE 的圖形化斷點功能，底層其實也是幫你自動插入了這句。
調試時常用的命令有哪些？
進入 pdb 模式后，你會看到 (Pdb) 提示符，接下來是一些常用命令：
- n（next）：執行下一行代碼，如果當前行有函數調用，不會進入函數內部。
- s（step）：進入當前行的函數內部，適合想一步步看子函數邏輯的時候。
- c（continue）：繼續執行直到下一個斷點或程序結束。
- l（list）：列出當前執行位置附近的代碼，方便確認上下文。
- p 變量名（print）：打印某個變量的值，比如 p data。
- q（quit）：退出調試器并終止程序。
比如你在調試一個循環，發現某次迭代的數據不對，就可以用 p 查看變量值，再結合 n 或 s 看看后續處理邏輯有沒有問題。
怎么跳過某些斷點？
有時候你設置了多個斷點，但只想關注特定情況下的調試，可以在條件滿足時才觸發斷點。
例如只在某個變量為特定值時停下：
if condition: import pdb; pdb.set_trace()
或者使用 IDE 提供的“條件斷點”功能，在斷點設置時指定條件表達式。這樣就不用每次都手動判斷，節省時間也減少干擾。
命令行啟動調試器有什么優勢？
除了在代碼中插入 pdb.set_trace()，你還可以直接從命令行啟動調試器：
python -m pdb your_script.py
這種方式的好處是你可以一開始就控制整個程序的執行流程，特別適合沒有明顯入口問題的腳本調試。
啟動后，默認會停在第一行代碼前，你可以用 l 看代碼結構，用 n 逐步執行，或者用 b 行號 設置斷點。
基本上就這些。pdb 不難學，但用得好確實能大幅提升排查效率。很多看似奇怪的 bug，只要走進去看看變量和流程，往往就能找到原因。關鍵是要養成習慣，別怕打斷點，也別總依賴 print。
