反射是程序運行時動態(tài)獲取對象信息或調(diào)用方法的能力，python 通過字符串操作屬性或方法實現(xiàn)。1. 反射允許動態(tài)訪問對象屬性，如 getattr(obj, ‘name’)。2. 常用函數(shù)包括 getattr、hasattr、setattr、delattr，用于獲取、判斷、設(shè)置和刪除屬性。3. 應(yīng)用于插件系統(tǒng)、orm 映射、命令路由等場景，例如根據(jù)輸入命令調(diào)用對應(yīng)方法。4. 使用時需注意避免濫用、性能影響及外部輸入帶來的安全風(fēng)險，建議優(yōu)先使用默認(rèn)值和判斷屬性存在性來增強(qiáng)代碼健壯性。
python 的反射機(jī)制其實沒那么神秘，簡單來說就是運行時動態(tài)獲取對象的信息或者調(diào)用對象的方法。這種能力在寫框架、插件系統(tǒng)、ORM 工具中非常實用。你不需要提前知道對象的結(jié)構(gòu)，只要知道名字，就能操作屬性或方法。
什么是反射？
反射（Reflection）指的是程序在運行過程中可以訪問、檢測和修改它本身狀態(tài)或行為的一種能力。在 Python 中，反射主要體現(xiàn)在通過字符串來操作對象的屬性或方法。
比如你知道一個對象 obj，還有一個屬性名是字符串 ‘name’，你可以通過反射機(jī)制來獲取這個屬性值：
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getattr(obj, 'name')
這比直接寫 obj.name 更靈活，因為屬性名可以動態(tài)傳入。
常見的反射函數(shù)
Python 提供了幾個內(nèi)置函數(shù)來支持反射操作：
- getattr(obj, name[, default])：獲取對象屬性，不存在時返回默認(rèn)值。
- hasattr(obj, name)：判斷對象是否有某個屬性。
- setattr(obj, name, value)：設(shè)置對象屬性值。
- delattr(obj, name)：刪除對象屬性。
舉個例子：
class Person: def __init__(self, name): self.name = name p = Person("Alice") print(getattr(p, 'name')) # 輸出 Alice print(hasattr(p, 'age')) # 輸出 False setattr(p, 'age', 25) print(getattr(p, 'age')) # 輸出 25 delattr(p, 'age')
這些函數(shù)特別適合用于需要根據(jù)配置或用戶輸入來動態(tài)操作對象的場景。
反射的實際應(yīng)用場景
- 插件系統(tǒng)：通過模塊名和類名動態(tài)加載類并實例化。
- 通用數(shù)據(jù)處理：例如 ORM 框架中自動將數(shù)據(jù)庫字段映射到對象屬性。
- 命令路由：根據(jù)用戶輸入的命令字符串調(diào)用對應(yīng)方法，比如命令行工具或 Web 路由。
舉個簡單的命令路由的例子：
class CommandHandler: def cmd_start(self): print("Starting...") def cmd_stop(self): print("Stopping...") handler = CommandHandler() command = input("請輸入命令（start/stop）: ") method_name = f"cmd_{command}" if hasattr(handler, method_name): getattr(handler, method_name)() else: print("無效命令")
這樣就不需要一堆 if-else 來判斷命令，代碼也更容易擴(kuò)展。
使用反射時需要注意什么？
反射雖然強(qiáng)大，但也不是萬能的，使用時要注意以下幾點：
- 不要濫用，否則會讓代碼變得難以理解和維護(hù)。
- 性能略低于直接訪問屬性，對性能敏感的地方慎用。
- 安全性問題：如果反射的參數(shù)來自外部輸入，一定要做校驗，防止惡意調(diào)用。
一些小建議：
- 優(yōu)先使用 getattr() 并提供默認(rèn)值，避免拋出異常。
- 用 hasattr() 判斷是否存在屬性，而不是直接 try-except。
- 對于私有屬性（如 _name 或 __name），反射依然可以訪問，但不推薦這么做。
總的來說，Python 的反射機(jī)制是一個很實用的工具，特別是在編寫通用組件或動態(tài)邏輯時。掌握好 getattr、hasattr 等函數(shù)，能讓代碼更靈活，也能解決很多“不確定”的問題。
基本上就這些。
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