查看系統(tǒng)負載可用uptime、top或/proc/loadavg；2. 負載高可能由cpu密集型任務、i/o等待、內存不足或進程過多引起；3. 處理方法包括定位高負載進程、檢查死循環(huán)、分析io瓶頸、查看swap使用；4. 預防措施包括設置監(jiān)控報警、資源限制和合理安排任務。uptime顯示1分鐘、5分鐘、15分鐘平均負載，top可查看實時負載及占用進程，/proc/loadavg適合腳本調用；負載高不等于cpu高，需結合內存、磁盤io等判斷；通過ps或htop找出問題進程，用iostat分析磁盤io，用free檢查內存情況；建議使用prometheus、zabbix等工具長期監(jiān)控，設置報警機制并優(yōu)化任務調度以預防高負載。
系統(tǒng)負載是衡量服務器運行狀態(tài)的重要指標，尤其在linux環(huán)境下，查看負載高低和應對高負載情況幾乎是運維或開發(fā)人員的必備技能。簡單來說，負載值反映的是系統(tǒng)中處于可運行狀態(tài)或不可中斷狀態(tài)的進程數量，數值越高說明系統(tǒng)壓力越大。
1. 如何查看當前系統(tǒng)負載？
最常用的方式是使用 uptime 或 top 命令：
uptime
輸出類似這樣：
14:30:00 up 2 days, 5 users, load average: 0.50, 0.75, 1.00
這里的三個數字分別代表過去1分鐘、5分鐘、15分鐘的平均負載。如果你看到這些數值接近甚至超過CPU核心數，那就說明系統(tǒng)可能已經有點“吃緊”了。
另一個更直觀的命令是：
top
在頂部會顯示當前的load average，同時還能看到哪些進程正在占用資源。
還有一種方式是通過 /proc/loadavg 文件查看：
cat /proc/loadavg
它輸出的內容和 uptime 類似，適合寫腳本時調用。
2. 負載高意味著什么？常見原因有哪些？
很多人誤以為負載高就是CPU使用率高，其實不然。負載高可能是以下幾種情況造成的：
- CPU密集型任務：比如大量計算任務在跑，這時候CPU利用率也會同步升高。
- I/O等待：磁盤讀寫慢、網絡延遲大，導致進程卡在等待狀態(tài)（D狀態(tài)），這種情況下負載會上升，但CPU使用率不一定高。
- 內存不足：內存不夠時系統(tǒng)開始頻繁swap，這會導致性能下降，負載上升。
- 進程太多：并發(fā)請求過多、程序bug導致進程堆積，也會讓負載飆升。
所以當你發(fā)現(xiàn)負載高時，不能只看CPU，還要結合內存、磁盤IO等指標來判斷。
3. 負載高怎么處理？幾個實用建議
查看具體是哪個進程在“搗亂”
可以使用 top 或 htop（如果安裝了的話）按CPU或負載排序，找到占用資源最高的進程。也可以用下面這個命令快速列出負載高的進程：
ps -eo pid,ppid,cmd,%cpu,%mem --sort=-%cpu | head
如果發(fā)現(xiàn)是某個服務（比如nginx、mysql、Java應用）占用過高資源，可以進一步分析該服務的日志或配置。
檢查是否有死循環(huán)或阻塞操作
有時候是代碼問題導致某個進程陷入死循環(huán)，或者執(zhí)行了一個耗時且未優(yōu)化的sql查詢，這類問題需要從應用程序層面入手排查。
分析系統(tǒng)IO是否瓶頸
使用 iostat（來自sysstat包）查看磁盤IO：
iostat -x 1
如果 %util 接近100%，說明磁盤已經是瓶頸，可能要考慮升級硬件或優(yōu)化存儲結構。
看是否內存不足導致swap被使用
用 free -h 查看內存使用情況：
free -h
如果swap部分有大量使用，說明內存緊張，這時候可以考慮關閉一些非必要服務，或者增加物理內存。
4. 高負載下如何預防和優(yōu)化？
日常運維中，建議設置監(jiān)控工具（如Prometheus+grafana、Zabbix、nmon等）來長期跟蹤負載趨勢，而不是等到系統(tǒng)卡了才去查。
另外，定期做性能評估也很重要，比如：
- 設置自動報警機制（當負載持續(xù)高于某個閾值時通知）
- 對關鍵服務進行資源限制（如使用cgroups或systemd的LimitCPU）
- 合理安排定時任務，避免多個高負載任務同時運行
基本上就這些。掌握這些方法后，你會發(fā)現(xiàn)負載問題雖然看起來復雜，但只要一步步排查，多數情況都能定位清楚。
