方法一:使用pip安裝
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更新pip:
pip install --upgrade pip
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安裝PyTorch: 根據你的CUDA版本選擇合適的命令。你可以在PyTorch官網找到最新的安裝命令。
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無GPU(CPU版本):
pip install torch torchvision torchaudio
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有GPU(CUDA 11.3):
pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113
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其他CUDA版本: 請參考PyTorch官網上的表格,選擇對應的CUDA版本進行安裝。
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驗證安裝: 打開python解釋器并嘗試導入PyTorch:
import torch print(torch.__version__)
方法二:使用conda安裝
如果你使用的是Anaconda或Miniconda,可以使用conda來安裝PyTorch。
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更新conda:
conda update conda
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創建新的conda環境(可選):
conda create -n pytorch_env python=3.8 conda activate pytorch_env
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安裝PyTorch: 根據你的CUDA版本選擇合適的命令。你可以在PyTorch官網找到最新的安裝命令。
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無GPU(CPU版本):
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
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有GPU(CUDA 11.3):
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch
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其他CUDA版本: 請參考PyTorch官網上的表格,選擇對應的CUDA版本進行安裝。
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驗證安裝: 打開Python解釋器并嘗試導入PyTorch:
import torch print(torch.__version__)
注意事項
- CUDA版本:確保你的GPU驅動和CUDA版本與PyTorch支持的版本匹配。
- 網絡連接:安裝過程中可能需要下載較大的文件,請確保網絡連接穩定。
- 權限問題:如果遇到權限問題,可以在命令前加上sudo(僅限root用戶)。
通過以上步驟,你應該能夠在Linux系統下成功安裝PyTorch。
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THE END