要使用python自動化測試框架，首先要選對工具。主流框架有unittest、pytest和robot framework，其中pytest因語法簡潔、擴展性強適合新手；其次搭建環境需安裝python3.8+、使用虛擬環境并安裝框架及插件如pytest-html、selenium；接著編寫可維護腳本應命名清晰、封裝重復操作、合理斷言并分類組織文件結構；最后集成ci/cd如github actions實現代碼提交后自動運行測試，從而提升效率。
Python自動化測試框架和工具的使用，核心在于選對工具、理清流程、寫好腳本。市面上有很多成熟的自動化測試框架，像 unittest、pytest 和 Robot Framework 都是大家常用的。下面從幾個實際操作的角度講講怎么用起來。
一、選擇適合自己的測試框架
不同項目需求不同，適合的框架也不一樣。常見的幾個主流框架：
- unittest：Python 自帶的單元測試框架，功能齊全但寫法略顯繁瑣。
- pytest：語法簡潔，插件豐富，社區活躍，適合大多數自動化測試場景。
- Robot Framework：關鍵字驅動，更適合非開發背景的測試人員上手。
如果你是剛入門的新手，建議先學 pytest，因為它學習成本低，擴展性強，很多公司也在用。
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二、搭建測試環境與依賴管理
在開始寫測試之前，需要先把環境準備好。這一步往往容易被忽略，但其實很關鍵。
- 安裝 Python（推薦 3.8 及以上版本）
- 使用虛擬環境（venv 或 conda）隔離項目依賴
- 安裝測試框架和相關插件，比如：
- pytest
- pytest-html（生成 HTML 報告）
- selenium（用于 Web 自動化）
舉個例子，安裝 pytest 和報告插件可以用這條命令：
pip install pytest pytest-html
配置好之后，就可以開始寫第一個測試用例了。
三、編寫可維護的測試腳本
寫測試腳本不是一次性的事兒，要考慮到后續維護和擴展。幾點建議：
- 用清晰的命名方式，比如 test_login_success() 表示登錄成功的情況
- 把重復的操作封裝成函數或 fixture（尤其是 setup 和 teardown 的部分）
- 合理使用斷言，不要只看“有沒有報錯”，要看是否符合預期
- 分類組織測試文件，按模塊或功能劃分目錄結構
比如在 pytest 中，你可以這樣寫一個簡單的測試：
def test_addition(): assert 1 + 1 == 2
運行時只需要在終端輸入：
pytest test_your_file.py
就能看到結果了。
四、集成 CI/CD 提高效率
自動化測試真正的價值在于持續運行。把測試集成到 CI/CD 流程中，比如 jenkins、gitHub Actions 或 gitlab CI，可以做到每次代碼提交后自動運行測試。
以 github Actions 為例，你可以在 .github/workflows 目錄下加一個 YAML 文件，定義觸發條件、運行環境和執行命令。例如：
name: Run Tests on: push: branches: [ main ] jobs: test: runs-on: ubuntu-latest steps: - uses: actions/checkout@v2 - name: Set up Python uses: actions/setup-python@v2 with: python-version: '3.9' - name: Install dependencies run: | pip install pytest pip install -r requirements.txt - name: Run tests run: | pytest --html=report.html
這樣每次推代碼，系統都會自動跑一遍測試，有問題也能及時發現。
基本上就這些。工具本身不難，關鍵是思路清楚、結構合理，再加上一點點堅持優化的習慣。
