group by在mysql中用于對數據按字段分組并進行統計分析，常配合count、sum等聚合函數使用。1. 基本用法是通過指定字段將數據分類，如select department, count(*) from employees group by department; 實現每個部門人數統計，且select中非聚合字段必須全部出現在group by中。2. 常見錯誤包括遺漏非聚合字段、誤用where與having及order by順序不當，having用于過濾分組后結果，如having count > 5。3. 高級技巧包括結合having和distinct判斷條件，或用case when實現多維度統計，如同時顯示男女員工數。掌握group by機制能顯著提升數據分析效率。
GROUP BY在mysql中常用于對查詢結果進行分組統計，是配合聚合函數（如COUNT、SUM、AVG等）使用的利器。它的核心作用是將數據按照一個或多個字段進行分類，然后對每一類分別做統計分析。掌握好GROUP BY的使用方法，能讓你更高效地處理結構化數據。
1. GROUP BY的基本用法：按字段分組統計
最簡單的使用方式是根據某個字段進行分組。比如你想知道每個部門的人數，就可以這樣寫：
SELECT department, COUNT(*) AS employee_count FROM employees GROUP BY department;
這段SQL的意思是：從employees表中，把相同department值的數據歸為一組，每組統計記錄數量。這里的關鍵點在于，SELECT后面除了聚合函數外，所有列出的字段都必須出現在GROUP BY子句中，否則會報錯。
小提示：如果GROUP BY后面跟著多個字段，表示按這些字段的組合進行分組。例如：GROUP BY department, gender就會先按部門再按性別細分數據。
2. 常見錯誤和注意事項：別踩這些坑
GROUP BY雖然簡單，但新手容易犯幾個典型錯誤：
-
SELECT中的非聚合字段未出現在GROUP BY中
比如下面這條語句在大多數MySQL版本中是不合法的：SELECT department, name, COUNT(*) FROM employees GROUP BY department;
因為name字段沒有被聚合，也沒有出現在GROUP BY里，數據庫不知道該顯示哪一行的name。
-
混淆WHERE和HAVING的作用
WHERE是在分組前過濾行，而HAVING是對分組后的結果進行篩選。比如要找出人數超過5人的部門：SELECT department, COUNT(*) AS count FROM employees GROUP BY department HAVING count > 5;
-
ORDER BY的位置問題
如果你還想排序，記得ORDER BY應該放在GROUP BY之后。
3. 高級技巧：結合HAVING和條件聚合靈活分析
GROUP BY不只是用來做簡單統計，還能結合HAVING和CASE WHEN實現更復雜的邏輯。
舉個例子，假設你要找出同時有男性和女性員工的部門，可以這樣寫：
SELECT department FROM employees GROUP BY department HAVING COUNT(DISTINCT gender) = 2;
這個查詢利用了HAVING + COUNT(DISTINCT)來判斷是否滿足“男女都有”的條件。
再比如，你可以用條件聚合的方式在同一行展示不同性別的數量：
SELECT department, SUM(CASE WHEN gender = '男' THEN 1 ELSE 0 END) AS male_count, SUM(CASE WHEN gender = '女' THEN 1 ELSE 0 END) AS female_count FROM employees GROUP BY department;
這種寫法非常實用，尤其在生成報表時能節省多次查詢。
基本上就這些。GROUP BY看起來簡單，但用好了能極大提升數據分析效率，關鍵是要理解它的工作機制，以及如何與其他子句配合使用。
