mysql批量插入數據主要有load data和多值insert兩種方式，load data適合大量數據且格式規范的場景，速度快但靈活性差；多值insert更靈活但性能較慢。具體選擇需根據數據量、格式及對速度與靈活性的需求權衡決定。使用load data infile時，需確保用戶有file權限、路徑正確、分隔符設置準確、處理表頭行并注意編碼問題。優化多值insert的關鍵在于控制values數量，分批次插入、禁用索引后再重建、使用預處理語句均可提升性能。小數據量、需復雜轉換或存在觸發器的情況下應避免使用批量插入。
批量插入數據，mysql提供了幾種選擇，各有優劣，關鍵在于根據實際情況選擇最合適的。 LOAD DATA通常更快，尤其是處理大量數據時，但對數據格式有嚴格要求。多值INSERT則更靈活，但性能相對較慢。選擇哪個，取決于你的數據量、數據格式，以及你對速度和靈活性的權衡。 LOAD DATA INFILE的正確使用姿勢 LOAD DATA INFILE無疑是MySQL批量插入數據的利器，但用起來稍有不慎就容易翻車。首先，確保你的MySQL用戶擁有FILE權限，不然會直接報錯。其次，路徑問題，如果你用的是相對路徑，那參照的是MySQL服務器的路徑，而不是客戶端的。 再者，分隔符要搞清楚，默認是制表符，如果你的數據是CSV，那就要指定`FIELDS TERMINATED BY ‘,’`。還有，如果你的數據文件有表頭，可以用`IGNORE 1 LINES`跳過。最后，編碼問題也很重要，特別是涉及到中文的時候，`CHARACTER SET utf8mb4`一定要加上。總之，LOAD DATA INFILE雖快，但細節決定成敗。 多值INSERT語句優化技巧 多值INSERT雖然不如LOAD DATA INFILE那么快，但在某些場景下更靈活。想要提升它的性能，關鍵在于控制VALUES的數量。一次性插入幾百條數據是沒問題的，但如果一次性插入幾萬條，那肯定會慢。 可以嘗試將數據分成小批次，比如每次插入500條，然后循環執行。另外，如果你的表有索引，最好在插入數據之前禁用索引，插入完成后再重新啟用。這樣可以避免每次插入數據都更新索引，從而提升性能。還有，使用預處理語句也可以提升性能，避免重復解析sql語句。 何時應該避免批量插入 雖然批量插入數據效率很高，但并非所有場景都適用。如果你的數據量很小，比如只有幾條或者幾十條，那直接用單條INSERT語句插入就可以了，沒必要搞那么復雜。 另外，如果你的數據需要經過復雜的轉換或者校驗，那也不適合用批量插入。因為批量插入通常要求數據格式比較規整，如果數據質量不高，容易出錯。還有，如果你的表有觸發器，批量插入可能會導致觸發器執行多次，從而影響性能。所以，在選擇批量插入之前，一定要仔細評估一下，看看是否真的有必要。
