SQL中row_number怎么用 行號生成的分區排序技巧

row_number()函數用于為sql結果集的行分配唯一連續整數，常與over()結合使用。其基本語法包括可選的partition by（按列分組）和必填的order by（指定排序），生成的序號從1開始遞增。常見應用場景有：1. 生成全局或分組內行號；2. 獲取每個分組的前n條記錄；3. 分頁查詢；4. 數據清洗去重；5. 報表添加序號列；6. 數據趨勢分析。注意點包括：無order by時結果不可控；不處理并列排名，需用rank()或dense_rank()替代；性能優化可通過索引、減少分區大小等方式實現。

SQL中ROW_NUMBER()函數用于為結果集中的每一行分配一個唯一的連續整數。它通常與OVER()子句結合使用，以指定行號的排序和分區方式。簡單來說，它能讓你給查詢結果加上一列，這列數字從1開始，依次遞增，就像給表格加了個自動編號的功能。

解決方案

ROW_NUMBER()的基本語法如下：

ROW_NUMBER() OVER (     [PARTITION BY column1, column2, ...]     ORDER BY column3 [ASC | DESC], column4 [ASC | DESC], ... ) AS row_num

• PARTITION BY子句（可選）：將結果集分成多個分區。ROW_NUMBER()函數會在每個分區內獨立地分配行號。如果沒有PARTITION BY子句，則整個結果集被視為一個分區。
• ORDER BY子句：定義每個分區內行號的排序方式。
• AS row_num：為生成的行號列指定一個別名。

示例：簡單行號生成

假設我們有一個employees表，包含id, name, department, salary等字段。要為所有員工分配一個行號，可以這樣寫：

SELECT     id,     name,     department,     salary,     ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY salary DESC) AS row_num FROM     employees;

這個查詢會按照salary降序排列所有員工，并為每個人分配一個行號，row_num列的值從1開始，工資最高的員工的row_num為1。

示例：分區排序

如果想按部門對員工進行排序，并在每個部門內分配行號，可以使用PARTITION BY子句：

SELECT     id,     name,     department,     salary,     ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) AS row_num FROM     employees;

這個查詢會將員工按department分組，然后在每個部門內按照salary降序排列，并為每個員工分配一個行號。每個部門工資最高的員工的row_num為1。

應用場景：獲取每個分組的前N條記錄

ROW_NUMBER()一個常見的應用場景是獲取每個分組的前N條記錄。例如，要獲取每個部門工資最高的兩名員工，可以這樣寫：

WITH RankedEmployees AS (     SELECT         id,         name,         department,         salary,         ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) AS row_num     FROM         employees ) SELECT     id,     name,     department,     salary FROM     RankedEmployees WHERE     row_num <= 2;

這個查詢首先使用WITH子句創建一個名為RankedEmployees的公共表表達式（CTE），在CTE中，我們使用ROW_NUMBER()函數為每個部門的員工分配行號。然后，我們從CTE中選擇row_num小于等于2的員工，即每個部門工資最高的兩名員工。

一些需要注意的點

• ROW_NUMBER()在沒有ORDER BY子句的情況下，結果的順序是不確定的。雖然可以運行，但結果可能每次都不一樣，這在很多情況下是不可接受的。
• ROW_NUMBER()分配的是連續的整數，即使ORDER BY子句中的值相同，也會分配不同的行號。如果需要處理相同值的情況，可以考慮使用RANK()或DENSE_RANK()函數。

如何處理ROW_NUMBER()結果中的并列排名？

ROW_NUMBER()本身并不處理并列排名，它總是分配唯一的行號。如果需要處理并列排名，可以考慮使用RANK()、DENSE_RANK()或NTILE()函數。

• RANK()：為并列的行分配相同的排名，并跳過后續的排名。例如，如果有兩個并列第一，則下一個排名是3。
• DENSE_RANK()：為并列的行分配相同的排名，但不跳過后續的排名。例如，如果有兩個并列第一，則下一個排名是2。
• NTILE(N)：將結果集分成N個桶，并為每個桶分配一個桶號。

例如，使用RANK()函數：

SELECT     id,     name,     department,     salary,     RANK() OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) AS rank_num FROM     employees;

如果同一部門有兩個員工的工資相同且都是最高，那么他們的rank_num都將是1，而下一個員工的rank_num將是3。

ROW_NUMBER()在性能優化方面有哪些考量？

ROW_NUMBER()函數在處理大數據集時可能會影響性能。以下是一些性能優化方面的考量：

• 索引： 確保ORDER BY子句中使用的列有索引。這可以顯著提高排序的性能。對于PARTITION BY子句中使用的列，也建議創建索引。
• 避免不必要的排序： 盡量避免在不需要排序的情況下使用ROW_NUMBER()。如果只需要分配唯一的行號，而不需要特定的順序，可以考慮使用其他方法，例如使用序列生成器。
• 分區大?。?/strong> 如果使用PARTITION BY子句，分區的大小會影響性能。較大的分區可能需要更多的內存和處理時間。
• 查詢優化器： 不同的數據庫系統可能有不同的查詢優化器。了解數據庫系統的查詢優化器如何處理ROW_NUMBER()函數，可以幫助你編寫更高效的查詢。

WITH PagedResults AS (     SELECT         id,         name,         department,         salary,         ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id) AS row_num     FROM         employees ) SELECT     id,     name,     department,     salary FROM     PagedResults WHERE     row_num BETWEEN 10 AND 20;

WITH DuplicateRows AS (     SELECT         id,         name,         department,         salary,         ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY name, department, salary ORDER BY id) AS row_num     FROM         employees ) DELETE FROM employees WHERE id IN (SELECT id FROM DuplicateRows WHERE row_num > 1);