結論：sql中篩選不在列表里的數據可用not in、not exists、left join或臨時表，大數據量需注意性能。not in簡單直接但效率可能不足，尤其大列表；not exists通常性能更優，尤其子查詢數據多時；left join通過連接臨時表篩選為空的行；創建臨時表存儲排除值可提升復用效率；not in在有索引且無NULL值時仍可用，但可能失效；not exists理論上避免全表掃描，實際性能取決于數據庫優化器；選擇方法時應根據數據量、索引和場景決定；此外還可考慮not between或數組函數等其他方法。
直接說結論：SQL里篩選不在某個列表里的數據，除了用NOT IN，還可以考慮NOT EXISTS、LEFT JOIN 或者臨時表，大數據量時尤其要注意性能優化。
解決方案：
最常見的辦法是NOT IN，簡單直接，但效率嘛，有時候不太給力，尤其列表賊大的時候。
SELECT * FROM your_table WHERE column_name NOT IN (value1, value2, value3, ...);
NOT EXISTS通常來說性能會更好一些，尤其是在子查詢返回大量數據時。它會檢查主查詢中的每一行是否在子查詢中存在，不存在則返回。
SELECT * FROM your_table t1 WHERE NOT EXISTS ( SELECT 1 FROM (SELECT 'value1' AS val UNION ALL SELECT 'value2' UNION ALL SELECT 'value3') t2 WHERE t1.column_name = t2.val );
LEFT JOIN 也是一個思路。左連接你的表和一個包含要排除值的臨時表，然后篩選右表為空的行。
SELECT t1.* FROM your_table t1 LEFT JOIN (SELECT 'value1' AS val UNION ALL SELECT 'value2' UNION ALL SELECT 'value3') t2 ON t1.column_name = t2.val WHERE t2.val IS NULL;
如果排除列表是固定的，而且經常用到，可以考慮創建一個臨時表或者永久表，把這些排除值放進去，然后用NOT EXISTS或者LEFT JOIN來做。
-- 創建臨時表（如果不需要長期保存） CREATE TEMP TABLE excluded_values (val VARCHAR(255)); INSERT INTO excluded_values (val) VALUES ('value1'), ('value2'), ('value3'); -- 使用NOT EXISTS SELECT * FROM your_table t1 WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM excluded_values t2 WHERE t1.column_name = t2.val); -- 或者使用LEFT JOIN SELECT t1.* FROM your_table t1 LEFT JOIN excluded_values t2 ON t1.column_name = t2.val WHERE t2.val IS NULL; -- 記得清理臨時表 (如果是臨時表) -- DROP TABLE excluded_values;
NOT IN性能問題：索引失效？
很多人說NOT IN會導致索引失效，這其實不完全準確。如果column_name列有索引，且NOT IN列表中的值不是NULL，那么索引通常是可以利用的。但如果列表中包含NULL值，或者數據庫的優化器認為全表掃描更有效，那么索引就可能失效。所以，盡量避免在NOT IN中使用NULL值。
大數據量下，NOT EXISTS一定比NOT IN好嗎？
理論上，NOT EXISTS在某些情況下性能確實更好，因為它避免了NOT IN可能產生的全表掃描。但實際情況取決于數據量、索引、數據庫版本以及優化器的決策。最佳實踐是針對你的具體數據和查詢，使用不同的方法進行性能測試，選擇最快的一種。
如何選擇：NOT IN vs NOT EXISTS vs LEFT JOIN？
- NOT IN: 簡單易懂，適合小列表。
- NOT EXISTS: 適合子查詢返回大量數據，或者需要更精確的控制。
- LEFT JOIN: 在某些情況下可能比NOT EXISTS更快，尤其是在連接條件比較簡單的情況下。
除了以上方法，還有沒有其他奇技淫巧？
有！比如，如果排除列表的值是連續的整數，可以考慮使用NOT BETWEEN。
SELECT * FROM your_table WHERE column_name NOT BETWEEN 100 AND 200;
再比如，如果你的數據庫支持數組類型，可以將排除列表轉換成數組，然后使用數據庫提供的數組操作函數。
-- PostgreSQL 示例 SELECT * FROM your_table WHERE column_name <> ALL (ARRAY['value1', 'value2', 'value3']);
總而言之，SQL查詢優化是一個需要不斷嘗試和學習的過程。沒有銀彈，只有最適合你的方案。
