CentOS上PyTorch的安裝教程有哪些

centos系統中部署pytorch有多種方式,以下是具體的操作指南:

通過conda安裝PyTorch

  1. 安裝Miniconda

  2. 建立并啟用conda環境

    • 創建一個新的環境并激活該環境:“` conda create -n pytorch_env python=3.8 conda activate pytorch_env
      
      
  3. 部署PyTorch

    • 利用conda安裝PyTorch,請根據實際使用的CUDA版本選擇相應的安裝指令。比如,針對CUDA 11.7:“` conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.7 -c pytorch
      
      
    • 若無需GPU加速,可使用僅支持CPU的版本:“` conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
      
      
  4. 確認安裝結果

    • 啟動python解釋器并嘗試導入PyTorch模塊:“` import torch print(torch.version) print(torch.cuda.is_available())

          若顯示出PyTorch的版本信息且`torch.cuda.is_available()`返回True,則說明安裝正確并且GPU可用。

通過pip安裝PyTorch

  1. 升級系統軟件包

     sudo yum update -y
  2. 安裝必要的依賴庫

     sudo yum install -y python3 python3-pip python3-devel
  3. 安裝PyTorch框架

    • 訪問PyTorch官網,挑選適合你系統的安裝命令。例如需要CUDA 11.7支持時:“` pip3 install torch torchvision torchaudio –extra-index-url https://www.php.cn/link/6b67560b23af2fb369555be4155d8c48
      
      
    • 如果不需要CUDA支持,可以運行以下命令進行安裝:“` pip3 install torch torchvision torchaudio
      
      
  4. 檢查安裝狀態

    • 在Python交互環境中執行以下語句,以驗證PyTorch是否安裝成功:“` import torch print(torch.version) print(torch.cuda.is_available())

          如果一切正常,你應該能看到PyTorch的版本號以及CUDA是否可用。

使用清華鏡像源加快下載速度(可選)

  1. 設置清華鏡像源

     pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
  2. 利用鏡像源安裝PyTorch

     pip install torch torchvision torchaudio

希望這些操作步驟能夠幫助你在CentOS平臺上順利安裝PyTorch。如果遇到任何問題,請參考PyTorch官方文檔或向相關技術社區求助。

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THE END
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