distinct關鍵字用于去除sql查詢中的重復行，僅返回唯一不同的值。它常用于select語句中，可作用于單列或多列去重，如select distinct column1 from table_name或select distinct column1, column2 from table_name；其原理包含數據提取、可能的排序、去重及結果返回，不同數據庫系統采用哈希表或排序算法實現；性能優化可通過索引、避免不必要的使用、用group by替代、數據類型優化等方式進行；處理NULL時將所有null視為相等；結合聚合函數如count(distinct column_name)可統計唯一值數量；選擇distinct、group by或row_number() over (partition by)應根據業務需求決定，其中distinct最簡單，group by更靈活，row_number()適用復雜場景；其局限包括無法指定優先級、存在性能問題及不支持模糊匹配。
distinct關鍵字用于在SQL查詢中去除重復的行，只返回唯一不同的值。它作用于SELECT語句，可以應用于一個或多個列。
distinct去重原理及性能優化
distinct的基本使用
distinct最基本的使用方式就是在SELECT語句中指定需要去重的列。例如，SELECT DISTINCT column1 FROM table_name; 這條語句會返回table_name表中column1列的所有唯一值。如果需要基于多個列進行去重，可以這樣寫：SELECT DISTINCT column1, column2 FROM table_name; 此時，只有當column1和column2的值都相同時，才會被認為是重復行。
舉個例子，假設我們有一個名為employees的表，包含id, name, department三列。如果我們要找出所有不同的部門，可以使用SELECT DISTINCT department FROM employees;。如果我們要找出不同姓名和部門的組合，可以使用SELECT DISTINCT name, department FROM employees;。
distinct的去重原理
從原理上講，SQL引擎在執行包含distinct的查詢時，通常會經歷以下步驟：
- 數據提取： 首先，從指定的表中提取需要進行去重的列的數據。
- 排序（可選）： 某些數據庫系統可能會先對提取的數據進行排序，以便更容易識別重復項。這步不是必須的，取決于具體的數據庫實現。
- 去重： 比較每一行數據與其它行，識別并移除重復的行。
- 返回結果： 返回去重后的唯一行。
不同的數據庫系統可能會采用不同的算法來實現去重，但核心思想都是一致的。例如，有些數據庫會使用哈希表來快速識別重復項，而有些數據庫則依賴于排序和比較。
distinct的性能考量及優化
distinct操作可能會對查詢性能產生影響，尤其是在處理大型數據集時。這是因為去重需要比較大量的行，這會消耗大量的CPU和內存資源。
那么，如何優化distinct的性能呢？
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索引優化： 在需要去重的列上創建索引可以顯著提高查詢性能。索引可以幫助數據庫系統快速定位到不同的值，從而減少比較的次數。例如，如果經常需要查詢不同的部門，可以在department列上創建索引：CREATE INDEX idx_department ON employees (department);。
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避免不必要的distinct： 在某些情況下，distinct可能是多余的。例如，如果確定某個列本身就包含唯一值（例如主鍵列），則不需要使用distinct。
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使用group by代替distinct： 在某些情況下，可以使用GROUP BY語句代替DISTINCT。GROUP BY語句不僅可以用于去重，還可以進行聚合操作。例如，以下兩個語句是等價的：
- SELECT DISTINCT department FROM employees;
- SELECT department FROM employees GROUP BY department;
在某些數據庫系統中，GROUP BY語句的性能可能優于DISTINCT語句。具體選擇哪種方式取決于具體的查詢和數據分布。
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數據類型優化： 選擇合適的數據類型也可以提高distinct的性能。例如，使用整數類型代替字符串類型可以減少比較的開銷。
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避免在大型文本字段上使用distinct： 在大型文本字段上使用distinct的性能通常很差，因為比較大型文本字段的開銷很高。如果必須在大型文本字段上使用distinct，可以考慮使用哈希函數對文本字段進行處理，然后對哈希值進行去重。
distinct與NULL值的處理
在SQL中，NULL值表示缺失或未知的值。distinct在處理NULL值時，會將所有NULL值視為相等。也就是說，如果某個列包含多個NULL值，distinct只會返回一個NULL值。
例如，假設employees表中的department列包含多個NULL值，那么SELECT DISTINCT department FROM employees; 只會返回一個NULL值。
distinct與聚合函數的結合使用
distinct可以與聚合函數結合使用，以計算唯一值的數量。例如，可以使用COUNT(DISTINCT column_name)來計算某個列中不同值的數量。
例如，要計算employees表中不同部門的數量，可以使用SELECT COUNT(DISTINCT department) FROM employees;。
如何選擇distinct、group by以及row_number() over(partition by)
選擇DISTINCT、GROUP BY和ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY)取決于具體的業務需求和數據特點。
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DISTINCT： 最簡單的去重方式，適用于只需要獲取唯一值的情況。性能可能受到數據量和索引的影響。
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GROUP BY： 除了去重外，還可以進行聚合操作，例如計算平均值、總和等。如果需要進行聚合操作，GROUP BY是更好的選擇。
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ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY)： 主要用于獲取分組后的行號，可以用于復雜的去重場景，例如保留每個分組的第一條記錄。
選擇哪種方式取決于具體的業務需求和數據特點。通常情況下，DISTINCT最簡單，GROUP BY更靈活，ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY)最復雜。在性能方面，需要根據具體情況進行測試和比較。
distinct的局限性
雖然distinct在SQL中非常有用，但也存在一些局限性：
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無法指定去重的優先級： distinct只能簡單地去除重復的行，無法指定去重的優先級。例如，無法指定保留哪個重復行。
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性能問題： 在處理大型數據集時，distinct的性能可能會受到影響。
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不支持模糊匹配： distinct只能進行精確匹配，不支持模糊匹配。例如，無法使用distinct去除相似但不完全相同的字符串。
綜上所述，distinct是SQL中一個非常有用的關鍵字，可以用于去除重復的行。但是，在使用distinct時需要注意其性能影響和局限性，并根據具體的業務需求選擇合適的去重方式。
