sql中sum函數主要用于計算指定列的總和，其高級用法包括：1.使用case when或where實現條件求和，前者支持多條件統計，后者適用于單一條件；2.結合group by對分組數據求和，實現按類別或客戶等維度的匯總；3.處理NULL值時默認忽略，可用coalesce函數將其視為0；4.作為窗口函數計算累計金額等指標；5.與其他聚合函數如avg、count聯合使用，從多角度分析數據。
SQL中SUM函數主要用于計算指定列的總和。它不僅僅是簡單的加總，還能結合其他SQL特性實現更高級的功能，例如條件求和、分組求和等，從而滿足更復雜的業務需求。
SUM求和函數的5個高級用法
如何使用SUM函數進行條件求和？
條件求和是SUM函數一個非常實用的功能。通常，我們會結合CASE WHEN語句或WHERE子句來實現。
- 使用CASE WHEN： 這種方式可以在select語句中直接根據條件進行求和。例如，統計不同類型訂單的總金額：
SELECT SUM(CASE WHEN order_type = 'A' THEN order_amount ELSE 0 END) AS total_amount_A, SUM(CASE WHEN order_type = 'B' THEN order_amount ELSE 0 END) AS total_amount_B FROM orders;
這段代碼會返回A類型訂單的總金額和B類型訂單的總金額。如果訂單類型不是A或B，則會被忽略（因為ELSE部分為0）。CASE WHEN 非常靈活，可以處理復雜的條件判斷。
- 使用WHERE子句： 這種方式更直接，適用于只需要統計單一條件下的總和。例如，統計所有已支付訂單的總金額：
SELECT SUM(order_amount) AS total_paid_amount FROM orders WHERE payment_status = 'paid';
這種方式簡單明了，但只適用于單一條件。如果需要多個條件，CASE WHEN會更加方便。
SUM函數如何與GROUP BY結合使用？
GROUP BY 允許我們將數據按照一個或多個列進行分組，然后對每個分組應用聚合函數，比如 SUM。
例如，要統計每個客戶的訂單總金額：
SELECT customer_id, SUM(order_amount) AS total_order_amount FROM orders GROUP BY customer_id;
這個查詢會返回每個customer_id 對應的訂單總金額。GROUP BY 的強大之處在于它可以將數據分成邏輯組，然后對每個組進行分析。
如何處理SUM函數中的NULL值？
在實際數據中，NULL值是很常見的。SUM 函數在處理NULL值時，會直接忽略它們。這意味著，如果某一列的值為NULL，那么在求和時，這個NULL值不會被計算在內。
例如，假設order_amount 列中存在NULL值：
SELECT SUM(order_amount) AS total_amount FROM orders;
如果 order_amount 列中包含NULL值，這些NULL值會被忽略，只有非NULL值會被加總。如果希望將NULL值視為0進行計算，可以使用COALESCE 函數：
SELECT SUM(COALESCE(order_amount, 0)) AS total_amount FROM orders;
COALESCE(order_amount, 0) 的作用是，如果 order_amount 為NULL，則返回0，否則返回 order_amount 的值。這樣就可以確保NULL值也被計算在內。
如何使用SUM函數進行窗口計算？
窗口函數允許我們在與當前行相關的行集合（窗口）上執行計算。SUM 函數可以作為窗口函數使用，用于計算累計總和或其他窗口聚合。
例如，計算每個訂單的累計訂單金額：
SELECT order_id, order_amount, SUM(order_amount) OVER (ORDER BY order_date) AS cumulative_amount FROM orders;
在這個查詢中，OVER (ORDER BY order_date) 定義了窗口的排序規則，即按照 order_date 排序。SUM(order_amount) OVER (…) 則計算了按照 order_date 排序的累計訂單金額。每一行的 cumulative_amount 都是當前行及其之前所有行的 order_amount 之和。
窗口函數非常強大，可以用于計算各種復雜的累計指標和排名。
SUM函數與其他聚合函數一起使用？
SUM 函數可以與其他聚合函數（如 AVG, MAX, MIN, COUNT）一起使用，以進行更全面的數據分析。
例如，計算訂單總金額、平均訂單金額和訂單數量：
SELECT SUM(order_amount) AS total_amount, AVG(order_amount) AS average_amount, COUNT(*) AS total_orders FROM orders;
這個查詢會返回訂單總金額、平均訂單金額以及訂單總數。通過組合使用不同的聚合函數，可以從多個維度分析數據，從而獲得更深入的理解。例如，結合GROUP BY 可以按不同類別計算這些指標，提供更細粒度的分析結果。
