python安裝第三方庫最常用的方法是用pip，但依賴沖突常見。解決方法：1.升級pip和setuptools；2.使用虛擬環境（venv創建，激活后安裝依賴）；3.指定版本號安裝兼容包；4.使用requirements.txt統一依賴；5.考慮用conda管理復雜依賴。查看已安裝庫可用pip list、pip freeze或pkg_resources模塊。推薦虛擬環境因它可為每個項目提供獨立環境，避免依賴沖突并便于遷移。除pip外，還有conda、poetry、pipenv等工具，各自適用于不同場景。
python安裝第三方庫，本質上就是讓你的Python環境能夠找到并使用別人寫好的代碼模塊。最常用的方法就是用pip，但有時候會遇到依賴沖突，這就像搭積木，你想要的零件和已有的零件不兼容。
用pip安裝，處理依賴沖突，是Python開發者繞不開的話題。
解決方案
最直接的方法就是用pip安裝：pip install 庫名。比如，你要安裝requests庫，就輸入pip install requests。pip會自動從PyPI（Python Package Index）下載并安裝。
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但依賴沖突才是真正讓人頭疼的地方。解決依賴沖突，可以試試以下幾種方法：
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升級pip和setuptools: 確保你的pip和setuptools是最新版本，有時候舊版本會導致依賴解析出錯。pip install –upgrade pip setuptools
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使用虛擬環境: 這是最推薦的方法。虛擬環境相當于一個獨立的Python環境，不同的項目可以使用不同的依賴包，互不干擾。用venv創建虛擬環境：
python3 -m venv myenv # 創建一個名為myenv的虛擬環境 source myenv/bin/activate # 激活虛擬環境 (linux/macos) # myenvScriptsactivate # 激活虛擬環境 (windows)
激活后，你的命令行提示符會顯示虛擬環境的名字。然后，在這個虛擬環境中安裝你的依賴包。
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指定版本號: 如果你知道哪個依賴包沖突了，可以嘗試指定一個兼容的版本。例如，pip install 庫名==版本號。
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使用requirements.txt: 將項目的所有依賴包及其版本號寫入requirements.txt文件，然后用pip install -r requirements.txt安裝。這可以確保所有人在相同的環境下工作。可以用pip freeze > requirements.txt生成當前環境的requirements.txt。
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考慮使用conda: 如果你經常需要處理復雜的依賴關系，可以考慮使用conda。conda是一個包、依賴項和環境管理工具，尤其適合數據科學項目。
如何查看Python已經安裝的庫？
要知道你的Python環境里裝了哪些庫，可以用pip list或者pip freeze。pip list會列出所有已安裝的包，而pip freeze會列出所有已安裝的包及其版本號，并且格式是庫名==版本號，可以直接用于生成requirements.txt。
另外，你也可以在Python交互式環境中導入pkg_resources模塊，然后查看pkg_resources.working_set。
import pkg_resources installed_packages = pkg_resources.working_set installed_packages_list = sorted(["%s==%s" % (i.key, i.version) for i in installed_packages]) print(installed_packages_list)
為什么推薦使用虛擬環境？
虛擬環境是解決Python依賴問題的利器。想象一下，你同時開發兩個項目，一個項目需要django 2.0，另一個需要Django 3.0。如果沒有虛擬環境，你只能全局安裝一個版本，導致另一個項目無法運行。
虛擬環境可以為每個項目創建一個獨立的Python環境，每個環境都可以安裝不同的依賴包，互不影響。這樣，你就可以同時開發多個項目，而不用擔心依賴沖突。而且，虛擬環境可以方便地復制和遷移，確保你的項目在不同的機器上都能正常運行。
除了pip，還有其他的包管理工具嗎？
除了pip，還有conda、poetry、pipenv等包管理工具。conda主要用于數據科學領域，可以管理Python包和非Python包（例如，C庫）。poetry和pipenv是比較新的包管理工具，它們試圖解決pip的一些問題，例如依賴解析和版本鎖定。它們使用pyproject.toml文件來管理項目依賴，可以更好地控制依賴關系。選擇哪個工具取決于你的具體需求和偏好。
