正如之前的文章所述：在unix/linux系統中，通常會使用八個不同的指標來評估操作系統的cpu資源使用情況。這些指標包括“用戶”cpu時間（us）、“系統”cpu時間（sy）、“良好”cpu時間（ni）、“空閑”cpu時間（id）、“等待”cpu時間（wa）、“硬件中斷”cpu時間（hi）、“軟件中斷”cpu時間（si）以及“被盜”cpu時間（st）。
在之前的文章中，我們已經詳細分析了User和Wait CPU Time，有興趣的讀者可以參考鏈接：linux系統之User CPU time解析以及Linux系統之Wait CPU time解析。在實際的業務場景中，人們可能更熟悉的是%idle（空閑百分比）和%wait（I/O等待百分比）。如果%id值很低，這表明CPU的工作負載很重，幾乎沒有剩余的計算能力。如果%wa值很高，則表示CPU正處于等待狀態，等待I/O活動完成（例如，從數據庫中獲取存儲在磁盤上的一行數據）。然而，%st（百分比被盜時間）是CPU性能指標中的最后一個。在本文中，我們將重點解析另一種CPU指標：Steal CPU time。
何為“Steal” CPU時間？
“Steal時間”（也稱為“偷竊”時間）主要在云環境（如AWS）或VMWare環境中相關。在這些環境中，多個虛擬機共享一個基礎物理主機的CPU資源。虛擬機管理程序負責在虛擬機之間分配這些CPU和其他資源。
“Steal時間”（或“被盜時間”）是虛擬化環境特有的一個指標。它表示CPU在當前虛擬機不可用的時間段——虛擬機管理程序將這些CPU時間“偷走”，用于運行其他虛擬機或滿足自身需求。如果某個虛擬機的“Steal時間”很高，這表明該虛擬機運行在負載過高的物理主機上。
如何查找“Steal” CPU時間？
基于實際業務場景和相關經驗，我們可以通過以下途徑查找“Steal” CPU時間：
1、使用基于網絡的根本原因分析工具（如yCrash）來報告“被盜”的CPU時間。當“被盜”的CPU時間超過閾值時，該工具會生成警報。
2、在Unix/Linux命令行工具“top”的“steal”字段中也可以看到“被盜”的CPU時間，如下圖所示：
如何解決“Steal” CPU時間過長的問題？
通常，我們可以根據以下場景進行處理，具體如下：
1、如果在云平臺環境中，可以嘗試升級到更大容量的計算實例。例如，如果在AWS或阿里云平臺上使用“m4.large”實例，可以升級到“m4.xlarge”實例。
2、在實際業務場景中，如果可能，建議減少在物理主機上運行的虛擬機實例數量，以確保系統正常運行。
3、基于實際需求，可以考慮在遭受高“Steal”時間的特定虛擬機中減少運行的進程數量。
4、可以使用Sar等輔助工具定位問題，并結合其他措施優化應用程序性能，使其消耗更少的CPU。
5、從資源配置角度出發，可能是因為每個虛擬機的CPU份額配置得過低，從而影響性能。在這種情況下，建議嘗試增加份額并進行驗證，以滿足實際業務需求。
盡管上述內容相對簡單，在實際業務場景中很少遇到這種情況，但從技術角度出發，全面監控和掌握每一個細節，有助于我們分析其他類似的資源異常問題，從而提高工作效率。關于“Steal” CPU Time的解析，本文到此結束，如有任何問題，歡迎隨時留言溝通。
