回溯是正則表達式中引擎嘗試不同匹配路徑時的“退一步再試”機制。當存在多個可能路徑時，正則引擎會優先嘗試某一條路，若失敗則回退并換路繼續匹配，例如用 /a.c/ 匹配 “abcc” 時，. 會先吞掉 “bcc”，發現無法匹配 c 后回溯釋放字符。1. 回溯可能導致災難性回溯，特別是在長字符串或嵌套量詞如 (a+)+ 中，引發指數級嘗試次數從而卡死程序；2. 避免方法包括使用固化分組（如 a++ 或原子組 (?>a+)）減少回溯機會；3. 避免嵌套量詞，改寫為更簡單結構如 a+；4. 盡量用字符串操作替代正則；5. 使用工具測試優化正則表達式以提升性能和穩定性。
回溯是正則表達式在匹配過程中，嘗試各種可能組合時的一種“退一步再試”的機制。它雖然強大，但也是造成正則效率低甚至卡死的常見原因。
什么是回溯？
當一個正則表達式有多個可能的匹配路徑時，引擎會先嘗試其中一條路。如果這條路走不通，就會“回溯”到之前的狀態，換另一條路繼續嘗試。
比如這個正則：/a.*c/ 去匹配字符串 “abcc”：
- a 匹配成功；
- .* 盡可能多地匹配到整個 “bcc”；
- 然后試圖匹配 c，發現已經到結尾了，不匹配；
- 此時正則引擎會回溯，把 .* 放棄一個字符，變成 “bc”，再看看最后是否是 c；
- 成功匹配。
這種來回試探的過程就是回溯。
回溯為什么會帶來問題？
回溯本身不是壞事，但它可能引發災難性回溯（Catastrophic Backtracking），特別是在處理長字符串或使用嵌套量詞（如 (a+)+）時。
舉個例子：
/(a+)+b/
去匹配一串 “aaaaa”（沒有 b），正則引擎會不斷嘗試各種組合，導致指數級增長的嘗試次數，最終可能導致程序卡住。
如何避免回溯帶來的性能問題？
要減少不必要的回溯，可以從寫法和工具兩個方面入手：
? 使用固化分組（Possessive Quantifiers 或 Atomic Groups）
有些語言支持“占有型量詞”，比如 Java、PCRE 中的 ++、?+、*+，或者原子組 (?>…)，它們告訴正則引擎不要回頭。
例如：
/a++b/
表示 a+一旦匹配完成，就不會再釋放字符用于回溯。
或者用原子組：
/(?>a+)b/
? 避免嵌套量詞
像 (a+)+ 這種結構非常容易引起災難性回溯，應盡量改寫為更明確的形式。
比如你想匹配由 a 組成的一段內容，可以寫成：
/a+/
而不是 (a+)+。
? 能用字符串操作就不用正則
如果你只是想判斷是否包含某個子串，或者做簡單的分割，直接使用字符串方法（如 indexOf、split、includes）比正則更快、更安全。
? 測試并優化你的正則
使用在線工具（如 Regex101、Regexr）測試你的正則在不同輸入下的表現。觀察是否出現大量回溯，是否有更簡潔的寫法。
總結一下
回溯是正則的一部分機制，合理使用沒問題，但要注意避免復雜結構和嵌套。通過固化分組、簡化邏輯、選擇合適工具等方法，能有效提升正則的性能和穩定性。
基本上就這些。
