預定義字符類在正則表達式中提升效率與可讀性。d匹配數字，d匹配非數字，w匹配單詞字符，w匹配非單詞字符，s匹配空白符，s匹配非空白符。常見用途包括：1. 用d提取電話號碼或價格；2. 用s清理多余空格或換行；3. 用^[a-za-z_]w*$校驗變量名合法性。注意大小寫互斥、語言差異、避免過度依賴及正確轉義反斜杠，以確保精準匹配。
在正則表達式中使用預定義的字符類，可以讓你更高效地匹配常見的字符類型，比如數字、空白符、字母等。相比手動寫 [0-9] 或者 [ ]，直接使用像 d、s 這樣的預定義類不僅簡潔，還能提高可讀性和可維護性。
下面是一些常用預定義字符類及其典型用法，幫助你在實際場景中更好地應用它們。
常見預定義字符類及含義
正則表達式提供了一些常用的預定義字符類，每個都有特定用途：
- d：匹配任意數字，等價于 [0-9]
- D：匹配任意非數字
- w：匹配單詞字符（字母、數字、下劃線），等價于 [A-Za-z0-9_]
- W：匹配非單詞字符
- s：匹配任意空白字符，包括空格、換行、制表符等
- S：匹配任意非空白字符
這些簡寫方式在大多數支持正則的語言中（如 JavaScript、python、Java 等）都通用，但具體行為可能略有差異，使用時要注意文檔說明。
實際應用場景與建議
1. 提取數字內容（例如價格、電話號碼）
如果你需要從一段文本中提取電話號碼或價格信息，可以用 d 來匹配數字部分：
d{3}-d{3}-d{4}
這個表達式可以匹配類似 123-456-7890 的電話格式。如果要匹配手機號碼中的連續數字，也可以簡化為：
d{11}
小提示：有時候用戶輸入的數字中間可能夾雜其他符號，比如括號或空格，這時候可以考慮結合 D 來跳過非數字部分。
2. 分割或清理空白內容
在處理用戶輸入或者解析文本時，經常需要去除多余的空格或換行。s 在這種情況下非常有用：
s+
可以匹配一個或多個空白字符。例如，在替換操作中將多個空格合并成一個，或去掉開頭結尾的空白。
3. 匹配標識符或變量名
如果你在寫一個解析器或校驗變量命名規則的程序，可以用 w 來判斷是否符合命名規范：
^[a-zA-Z_]w*$
這個表達式表示變量名必須以字母或下劃線開頭，后面可以跟任意數量的單詞字符。
注意事項和常見誤區
- 注意大小寫區別：d 和 D 是互斥關系，s 和 S 同理。使用時要根據需求選擇。
- 不同語言的行為可能不同：比如在 Python 中，w 默認不包括 Unicode 字符（如中文），但在某些語言中可能會包含。
- 不要過度依賴預定義類：有些時候你需要精確控制匹配范圍，比如只允許 ASCII 數字而不是全角數字，這時還是用 [0-9] 更穩妥。
- 轉義問題：在字符串中使用正則時，記得正確轉義反斜杠。例如在 Python 中寫 d 需要寫成 r’d’ 或 ‘d’。
基本上就這些。合理使用預定義字符類能讓你的正則表達式更簡潔清晰，但也要注意它們的邊界和限制，避免出現意料之外的匹配結果。
