on用于指定join的連接條件，直接影響連接結果；where用于過濾連接后的結果集。on決定哪些行在連接時被包含，而where篩選最終輸出的行。在left join中，將右表條件放在where可能導致退化為inner join，影響結果準確性。性能上，on可能減少連接數據量，但需結合索引和dbms特性權衡使用。
sql中ON和WHERE的區別在于它們在JOIN操作中的作用不同：ON指定連接條件，決定如何將兩個表連接起來；WHERE則用于過濾連接后的結果集，篩選出滿足特定條件的行。
連接條件與過濾條件的本質差異在于，ON影響連接的結果，而WHERE影響最終的輸出。
ON子句和WHERE子句，是SQL查詢中經常讓人困惑的點。它們都用于條件過濾，但作用時機和范圍卻大相徑庭。理解它們的差異，能寫出更高效、更準確的sql語句。
為什么理解ON和WHERE的區別至關重要？
搞清楚ON和WHERE的區別，能避免一些常見的SQL錯誤，比如數據丟失或不準確的結果。尤其是在處理外連接時，ON和WHERE的行為差異會非常明顯。錯誤的使用可能導致查詢返回意外的結果，甚至影響業務邏輯。
ON子句：連接的橋梁
ON子句主要用于指定JOIN操作的連接條件。它告訴數據庫如何將兩個或多個表中的行連接起來。ON子句在連接過程中起作用，決定哪些行可以被連接。
例如，假設有兩個表：orders（訂單）和customers（客戶）。orders表包含customer_id（客戶ID）字段，customers表包含id（客戶ID）字段。可以使用ON子句將這兩個表連接起來：
SELECT * FROM orders JOIN customers ON orders.customer_id = customers.id;
在這個例子中，ON orders.customer_id = customers.id指定了連接條件。只有當orders表中的customer_id與customers表中的id相等時，對應的行才會被連接起來。
需要特別注意的是，在使用LEFT JOIN、RIGHT JOIN或FULL OUTER JOIN時，ON子句的行為會直接影響結果集。對于LEFT JOIN，即使右表（customers）中沒有與左表（orders）匹配的行，左表的所有行仍然會出現在結果集中，右表對應的列會填充NULL值。而ON子句決定了哪些右表的行會被用來填充這些NULL值。
WHERE子句：結果的過濾器
WHERE子句用于在連接操作完成后，對結果集進行過濾。它根據指定的條件篩選出滿足條件的行。WHERE子句作用于最終的結果集，決定哪些行會被返回。
繼續上面的例子，如果只想獲取訂單金額大于100的訂單信息，可以使用WHERE子句：
SELECT * FROM orders JOIN customers ON orders.customer_id = customers.id WHERE orders.amount > 100;
在這個例子中，WHERE orders.amount > 100指定了過濾條件。只有訂單金額大于100的行才會被返回。
WHERE子句可以包含多個條件，使用AND和OR運算符進行組合。這使得可以根據復雜的邏輯篩選出滿足特定條件的行。
ON與WHERE在不同JOIN類型下的行為差異
ON和WHERE在不同的JOIN類型（INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL OUTER JOIN）下的行為有所不同。理解這些差異對于編寫正確的SQL查詢至關重要。
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INNER JOIN：對于INNER JOIN，ON和WHERE的效果在某些情況下可能看起來相似，但本質上仍然不同。ON決定哪些行被連接，WHERE過濾連接后的結果。將條件放在ON或WHERE中，最終結果可能會相同，但執行計劃可能會有所不同，影響性能。
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LEFT JOIN：對于LEFT JOIN，ON和WHERE的區別非常明顯。ON子句決定了右表（B）中哪些行與左表（A）匹配，如果沒有匹配的行，右表的列會填充NULL值。而WHERE子句則在連接完成后，對整個結果集進行過濾。如果將右表（B）的過濾條件放在WHERE子句中，可能會導致LEFT JOIN退化為INNER JOIN，因為WHERE子句會過濾掉右表列為NULL的行。
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RIGHT JOIN：RIGHT JOIN與LEFT JOIN類似，只是左右表的位置互換。
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FULL OUTER JOIN：FULL OUTER JOIN返回左表和右表的所有行。對于沒有匹配的行，對應的列會填充NULL值。ON子句決定了哪些行被連接，WHERE子句過濾連接后的結果。
為了更好地理解ON和WHERE在不同JOIN類型下的行為差異，可以參考以下示例：
假設有兩個表：employees（員工）和departments（部門）。
employees表：
| id | name | department_id |
|---|---|---|
| 1 | Alice | 1 |
| 2 | Bob | 2 |
| 3 | Charlie | NULL |
departments表：
| id | name |
|---|---|
| 1 | Engineering |
| 2 | Marketing |
| 3 | Sales |
以下是一些示例查詢：
- INNER JOIN with ON
SELECT * FROM employees INNER JOIN departments ON employees.department_id = departments.id;
結果：
| employees.id | name | department_id | departments.id | name |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Alice | 1 | 1 | Engineering |
| 2 | Bob | 2 | 2 | Marketing |
- LEFT JOIN with ON
SELECT * FROM employees LEFT JOIN departments ON employees.department_id = departments.id;
結果：
| employees.id | name | department_id | departments.id | name |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Alice | 1 | 1 | Engineering |
| 2 | Bob | 2 | 2 | Marketing |
| 3 | Charlie | NULL | NULL | NULL |
- LEFT JOIN with ON and WHERE
SELECT * FROM employees LEFT JOIN departments ON employees.department_id = departments.id WHERE departments.id IS NULL;
結果：
| employees.id | name | department_id | departments.id | name |
|---|---|---|---|---|
| 3 | Charlie | NULL | NULL | NULL |
這個查詢返回了沒有分配到任何部門的員工。
SELECT * FROM employees LEFT JOIN departments ON employees.department_id = departments.id WHERE departments.name = 'Engineering';
結果：
| employees.id | name | department_id | departments.id | name |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Alice | 1 | 1 | Engineering |
在這個例子中，WHERE departments.name = ‘Engineering’ 實際上將 LEFT JOIN 轉換為了 INNER JOIN，因為只有部門名稱為 ‘Engineering’ 的行才會被返回。
性能考量：ON還是WHERE？
在性能方面，ON和WHERE的選擇可能會影響查詢的執行計劃。通常情況下，數據庫優化器會嘗試在連接之前應用ON子句中的條件，以減少需要連接的行數。而WHERE子句則在連接完成后應用。
因此，將過濾條件放在ON子句中，特別是對于大表連接，可能會提高查詢性能。但是，這并不意味著總是應該將所有條件都放在ON子句中。需要根據具體的查詢和數據特點進行權衡。
例如，如果ON子句中的條件涉及到多個表的列，數據庫可能無法有效地利用索引。在這種情況下，將條件放在WHERE子句中可能更好。
此外，不同的數據庫管理系統（DBMS）對于ON和WHERE的優化策略可能有所不同。因此，最好使用數據庫提供的性能分析工具（如EXPLaiN語句）來評估不同寫法的性能。
總結
ON子句用于指定JOIN操作的連接條件，決定如何將兩個或多個表中的行連接起來。WHERE子句用于在連接操作完成后，對結果集進行過濾，篩選出滿足特定條件的行。理解它們的差異，能避免一些常見的SQL錯誤，寫出更高效、更準確的SQL語句。在實際應用中，需要根據具體的查詢和數據特點進行權衡，選擇合適的寫法。
