like模糊匹配通過%和_通配符實現(xiàn)，%匹配任意多個字符，_匹配一個字符。使用時需注意：1. 以具體字符開頭的模式如’a%’能利用索引提升性能；2. 前導(dǎo)%如’%abc’會導(dǎo)致索引失效；3. 全文索引適用于頻繁復(fù)雜模糊查詢；4. 轉(zhuǎn)義特殊字符時mysql和postgresql用反斜杠，sql server用方括號[]；5. 替代方案包括regexp、similar to和全文索引，分別適用于不同場景。合理選擇方法可兼顧功能與性能需求。
LIKE模糊匹配，簡單說就是用“像什么”來找數(shù)據(jù)，%代表任意多個字符，_代表一個字符。用對了，數(shù)據(jù)嗖嗖地來，用錯了，可能啥都找不到。
使用LIKE進行模糊匹配，關(guān)鍵在于理解%和_這兩個通配符的用法。
解決方案
直接上例子最實在。假設(shè)我們有個users表，里面有username字段。
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查找用戶名以”a”開頭的用戶：
SELECT * FROM users WHERE username LIKE 'a%';
‘a%’的意思是，只要username是以a開頭的，后面是什么都行，都能匹配上。
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查找用戶名以”a”結(jié)尾的用戶：
SELECT * FROM users WHERE username LIKE '%a';
‘%a’反過來，就是只要username是以a結(jié)尾的，前面是什么都行。
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查找用戶名包含”abc”的用戶：
SELECT * FROM users WHERE username LIKE '%abc%';
‘%abc%’，前后都是%，那就是只要username里面包含abc這三個字母，就能找到。
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查找用戶名第二個字母是”b”的用戶：
SELECT * FROM users WHERE username LIKE '_b%';
‘_b%’，_代表一個任意字符，所以這里的意思是，username的第二個字母必須是b，第一個字母隨便，后面的也隨便。
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查找用戶名長度為5，且以”a”開頭，”c”結(jié)尾的用戶：
SELECT * FROM users WHERE username LIKE 'a___c';
‘a___c’，一個_代表一個字符，所以三個_就代表三個字符。整個加起來，就是長度為5，以a開頭，以c結(jié)尾的用戶名。
如何避免LIKE查詢性能問題？
LIKE查詢慢，主要原因是它不能很好地利用索引。比如，LIKE ‘%abc’這種，前面帶%的，索引基本就廢了。
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盡量避免前導(dǎo)%： 如果可能，盡量讓LIKE的模式以具體字符開頭，比如’abc%’。這樣可以利用索引加速查詢。
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使用全文索引： 對于需要頻繁進行復(fù)雜模糊查詢的字段，可以考慮使用全文索引。全文索引專門為文本搜索優(yōu)化，性能比LIKE好很多。mysql、PostgreSQL等數(shù)據(jù)庫都支持全文索引。
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優(yōu)化sql語句： 檢查SQL語句是否有其他可以優(yōu)化的地方，比如避免在WHERE子句中使用函數(shù)，減少不必要的數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換等。
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考慮其他搜索方案： 如果模糊查詢的需求非常復(fù)雜，或者性能要求非常高，可以考慮使用專門的搜索服務(wù)器，比如elasticsearch或solr。
LIKE查詢中如何轉(zhuǎn)義特殊字符？
%和_本身是通配符，如果想查找包含這兩個字符的字符串，就需要進行轉(zhuǎn)義。不同的數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)義字符可能不一樣，但思路都是一樣的。
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MySQL: 使用反斜杠進行轉(zhuǎn)義。
SELECT * FROM users WHERE username LIKE '%%%' ESCAPE ''; -- 查找包含%的用戶名 SELECT * FROM users WHERE username LIKE '%_%' ESCAPE ''; -- 查找包含_的用戶名
ESCAPE ”指定了轉(zhuǎn)義字符是，所以%就代表真正的%字符。
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PostgreSQL: 也使用反斜杠進行轉(zhuǎn)義。
SELECT * FROM users WHERE username LIKE '%%%' ESCAPE ''; SELECT * FROM users WHERE username LIKE '%_%' ESCAPE '';
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SQL Server: 可以使用方括號[]進行轉(zhuǎn)義。
SELECT * FROM users WHERE username LIKE '%[%]%'; -- 查找包含%的用戶名 SELECT * FROM users WHERE username LIKE '%[_]%'; -- 查找包含_的用戶名
在SQL Server中，[%]就代表真正的%字符。
除了LIKE，還有哪些模糊匹配的方法？
LIKE是最常用的模糊匹配方法，但不是唯一的。還有一些其他的選擇，各有優(yōu)缺點。
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REGEXP (MySQL): 可以使用正則表達式進行更復(fù)雜的模式匹配。
SELECT * FROM users WHERE username REGEXP '^[a-z]+$'; -- 查找只包含小寫字母的用戶名
REGEXP的功能比LIKE更強大，但性能通常也更差。
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SIMILAR TO (PostgreSQL): 類似于正則表達式，但語法更簡單。
SELECT * FROM users WHERE username SIMILAR TO '[a-z]+';
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全文索引： 前面提到過，全文索引可以進行更高級的文本搜索，比如詞干提取、停用詞過濾等。
-- 假設(shè)username字段有全文索引 SELECT * FROM users WHERE MATCH (username) AGaiNST ('keyword' IN NATURAL LANGUAGE MODE);
選擇哪種方法，取決于具體的業(yè)務(wù)需求和性能要求。LIKE簡單易用，適合簡單的模糊匹配。REGEXP和SIMILAR TO功能更強大，但性能較差。全文索引適合復(fù)雜的文本搜索。
