優化indexeddb性能存儲大量數據的策略包括：1.批量操作，使用事務一次性處理多條記錄；2.合理創建索引以提升查詢效率；3.壓縮文本或json數據減少存儲占用；4.避免存儲大型二進制文件，改用url或元數據存儲；5.定期清理無用數據保持數據庫精簡。存儲限制通常為幾百mb到幾gb，超出時可采用數據壓縮、用戶清理提示、多數據庫分散、服務端存儲及逐步加載等策略應對。版本升級通過onupgradeneeded事件處理，支持對象倉庫創建、結構調整和數據遷移，遷移過程中可進行數據復制、轉換或分批處理，同時需確保升級操作的完整性和錯誤處理機制。
IndexedDB 是一種瀏覽器內置的 nosql 數據庫，非常適合在客戶端存儲大量數據。它允許你存儲結構化數據，并提供索引功能來優化查詢性能。
IndexedDB 的核心在于異步操作和面向對象的設計。你需要打開一個數據庫連接，創建一個對象倉庫（Object Store）來存儲數據，并使用事務（Transaction）來執行讀寫操作。存儲大量數據時，合理設計數據結構、使用索引以及優化事務處理是關鍵。
如何優化 IndexedDB 的性能以存儲大量數據？
存儲大量數據時，性能優化至關重要。以下是一些可以顯著提升 IndexedDB 性能的策略：
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批量操作：避免頻繁的單個讀寫操作。使用事務進行批量插入、更新或刪除數據。例如，一次性插入 1000 條記錄比循環插入每一條記錄效率高得多。
function addMultipleItems(db, items) { return new Promise((resolve, reject) => { const transaction = db.transaction(['myObjectStore'], 'readwrite'); const objectStore = transaction.objectStore('myObjectStore'); items.forEach(item => { objectStore.add(item); }); transaction.oncomplete = () => resolve(); transaction.onerror = () => reject(transaction.error); }); } -
使用索引：合理創建索引可以加速查詢。考慮哪些字段經常用于查詢，并在這些字段上創建索引。索引會占用額外的存儲空間，因此需要權衡索引的數量和查詢性能。
db.createObjectStore('myObjectStore', { keyPath: 'id' }).createIndex('nameIndex', 'name', { unique: false }); -
數據壓縮：對于文本或 JSON 數據，可以考慮在存儲前進行壓縮，減少存儲空間和讀寫的數據量。可以使用 pako 等庫進行壓縮和解壓縮。
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避免存儲大型二進制數據：IndexedDB 適合存儲結構化數據，對于大型二進制數據（如圖片、視頻），可以考慮使用 Filesystem API 或直接存儲在服務器，然后在 IndexedDB 中存儲 URL 或元數據。
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定期清理：定期刪除不再需要的數據，保持數據庫的精簡。
IndexedDB 的存儲限制是什么？如何處理超出限制的情況？
IndexedDB 的存儲限制因瀏覽器而異，但通常遠大于 Cookie 和 localStorage。一般來說，每個域名可以使用的存儲空間從幾百 MB 到幾 GB 不等，并且用戶可以手動增加存儲空間。
超出存儲限制時，瀏覽器會拋出 QuotaExceededError 異常。處理超出限制的情況，可以考慮以下策略：
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減少數據量：優化數據結構，刪除不必要的數據，或者使用數據壓縮。
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提醒用戶清理數據：提供用戶界面，允許用戶刪除舊數據或不常用的數據。
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使用多個數據庫：雖然不推薦，但如果單個數據庫無法滿足需求，可以考慮使用多個數據庫來分散存儲壓力。
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使用服務器端存儲：將部分數據存儲在服務器端，只在客戶端存儲必要的緩存數據。
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逐步加載數據：只加載用戶當前需要的數據，而不是一次性加載所有數據。
如何處理 IndexedDB 的版本升級和數據遷移？
IndexedDB 的版本升級是通過 onupgradeneeded 事件處理的。每次數據庫版本號增加時，都會觸發該事件。在 onupgradeneeded 事件處理函數中，可以創建或修改對象倉庫、添加索引等。
數據遷移是版本升級過程中常見的需求。以下是一些數據遷移的策略：
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創建新的對象倉庫：創建一個新的對象倉庫，并將舊數據復制到新的對象倉庫中。
db.onupgradeneeded = event => { const db = event.target.result; if (event.oldVersion < 2) { const objectStore = db.createObjectStore('newObjectStore', { keyPath: 'id' }); // 從舊的對象倉庫讀取數據并寫入新的對象倉庫 } }; -
修改現有的對象倉庫：修改現有的對象倉庫的結構，例如添加新的索引或修改鍵路徑。
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數據轉換：在復制數據的過程中，可以對數據進行轉換，例如修改數據類型或格式。
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逐步遷移：對于大型數據集，可以考慮逐步遷移數據，避免一次性遷移導致性能問題。
需要注意的是，版本升級是一個原子操作，要么全部成功，要么全部失敗。因此，在進行版本升級時，需要仔細測試，確保數據遷移的正確性和完整性。同時，需要處理可能出現的錯誤，例如數據庫損壞或存儲空間不足。
