索引合并是mysql中一種優化策略，允許在單個查詢中使用多個索引來定位數據。其主要類型包括：1. union合并，用于or連接的條件；2. intersection合并，用于and連接的條件；3. sort-union合并，用于需排序后再合并的情況。復合索引與索引合并不同，前者是多列組合索引，后者則是利用多個獨立索引的策略。應避免索引合并的情形包括表非常大、結果集過大、存在更優復合索引或優化器誤選該策略時。可通過explain命令判斷是否使用索引合并，并通過創建復合索引、調整查詢、使用force index等方式進行優化。此外，索引合并會增加cpu消耗，可能間接引發鎖沖突，因此需權衡性能與資源開銷。
索引合并，簡單來說，就是mysql在執行查詢時，可能會使用多個索引來定位數據，而不是只依賴一個索引。這聽起來很美好，但實際應用中有很多需要注意的地方，用得不好反而會適得其反。
索引合并是一種優化策略，它允許MySQL在單個查詢中使用多個索引。通常發生在WHERE子句中包含多個條件，并且每個條件都可以使用不同的索引時。MySQL會分別使用這些索引，然后將結果合并，以找到滿足所有條件的行。
索引合并的常見類型有哪些？
索引合并主要有三種類型：
- UNION 合并： 當WHERE子句中使用OR連接多個條件，并且每個條件都可以使用索引時，MySQL會使用UNION合并。比如，WHERE col1 = ‘value1’ OR col2 = ‘value2’，如果col1和col2上都有索引，那么MySQL可能會使用UNION合并。
- INTERSECTION 合并： 當WHERE子句中使用AND連接多個條件，并且每個條件都可以使用索引時，MySQL會使用INTERSECTION合并。例如，WHERE col1 = ‘value1’ AND col2 = ‘value2’，同樣，如果col1和col2上都有索引，MySQL可能會選擇INTERSECTION合并。
- SORT-UNION 合并： 這種合并方式用于處理UNION合并無法直接使用索引的情況。MySQL會先對每個索引的結果進行排序，然后再合并。
復合索引和索引合并有什么區別？
復合索引是將多個列組合在一起創建的索引。它在查詢時，可以利用索引的最左前綴原則，高效地定位數據。索引合并則是針對多個獨立索引的優化策略。
- 復合索引的優勢： 如果查詢條件能夠完全匹配復合索引的最左前綴，那么性能通常會非常好。因為它只需要掃描索引樹的一部分就可以找到所有匹配的行。
- 索引合并的優勢： 當查詢條件無法完全匹配任何一個復合索引，但每個條件都可以使用獨立的索引時，索引合并可以提供一種替代方案。
簡單來說，復合索引是“一站式”解決方案，而索引合并是“組合拳”策略。選擇哪種方式取決于具體的查詢模式和數據分布。
什么情況下應該避免使用索引合并？
雖然索引合并聽起來很強大，但它并非總是最佳選擇。以下是一些應該避免使用索引合并的情況：
- 當表非常大時： 索引合并需要掃描多個索引，然后合并結果。如果表非常大，這可能會導致大量的IO操作，從而降低查詢性能。
- 當合并的索引返回的結果集非常大時： 如果每個索引返回的結果集都很大，那么合并這些結果集的開銷也會非常大。
- 當查詢條件可以使用更好的復合索引時： 如果存在一個合適的復合索引，可以覆蓋查詢條件，那么使用復合索引通常比索引合并更高效。
- 當Mysql優化器錯誤地選擇了索引合并： 有時候，MySQL優化器可能會錯誤地選擇索引合并，導致性能下降。這時，可以使用FORCE INDEX提示來強制MySQL使用其他索引。
如何判斷MySQL是否使用了索引合并？
可以使用EXPLaiN命令來查看MySQL的查詢執行計劃。在EXPLAIN的輸出中，如果type列顯示為index_merge，那么就表示MySQL使用了索引合并。
此外，EXPLAIN的Extra列會顯示使用的索引合并類型，例如using union(index1,index2)或Using intersect(index1,index2)。
如何優化索引合并？
如果MySQL使用了索引合并，并且性能不佳，可以嘗試以下優化方法：
- 創建更合適的復合索引： 這是最有效的優化方法。如果查詢條件經常涉及到多個列，那么可以考慮創建一個包含這些列的復合索引。
- 調整查詢語句： 可以嘗試調整查詢語句，使其能夠更好地利用現有的索引。例如，可以將OR條件拆分成多個獨立的select語句，然后使用UNION ALL連接它們。
- 使用FORCE INDEX提示： 如果MySQL優化器錯誤地選擇了索引合并，可以使用FORCE INDEX提示來強制MySQL使用其他索引。
- 分析查詢的IO開銷： 使用SHOW PROFILE命令可以分析查詢的IO開銷，找出性能瓶頸。
索引合并對CPU的消耗大嗎？
是的，索引合并通常比使用單一索引消耗更多的CPU資源。這是因為：
- 多次索引查找： 索引合并需要對多個索引分別進行查找，這本身就需要更多的CPU計算。
- 結果集合并： 找到各個索引對應的結果集后，還需要進行合并操作（UNION、INTERSECTION等），這同樣需要CPU進行比較、排序等運算。
- 臨時數據存儲： 在合并過程中，可能需要創建和管理臨時數據結構來存儲中間結果，這也會增加CPU的負擔。
因此，在設計數據庫和查詢時，需要權衡索引合并帶來的性能提升和CPU消耗。如果CPU資源本身就比較緊張，或者查詢非常頻繁，那么更應該傾向于使用更優化的單一索引或復合索引，而不是依賴索引合并。
索引合并會導致鎖沖突嗎？
理論上，索引合并本身并不會直接導致額外的鎖沖突。但它可能會間接地增加鎖沖突的風險，原因如下：
- 更長的查詢執行時間： 如果索引合并的效率不高，導致查詢執行時間變長，那么持有鎖的時間也會相應延長，從而增加了與其他事務發生鎖沖突的可能性。
- 更多的IO操作： 索引合并可能需要訪問更多的索引頁和數據頁，這會增加IO操作的次數，從而增加鎖競爭的可能性。
- 更復雜的查詢計劃： 索引合并可能會導致查詢計劃變得更加復雜，這可能會增加MySQL優化器選擇不當執行計劃的風險，從而導致性能下降和鎖沖突。
因此，在使用索引合并時，需要密切關注查詢的性能和鎖情況，及時發現并解決潛在的問題。可以通過監控MySQL的鎖等待情況、分析查詢執行計劃等方式來診斷問題。
