python 實現定時任務有多種方法，根據需求選擇合適的方案即可。1. 簡單延時任務可使用 time.sleep()，適合輕量級、周期固定的邏輯；2. 定時任務調度可使用 schedule 庫，支持秒、分、小時等周期執行，語法簡單適合腳本級別任務；3. 專業級任務推薦 apscheduler，支持動態管理任務、持久化存儲等功能，適合生產環境；4. 系統級任務可通過操作系統工具（如 cron 或任務計劃程序）實現，不依賴 python 進程運行，更穩定可靠。
Python 實現定時任務其實并不難，關鍵在于選對方法。根據你的需求復雜度不同，可以選擇不同的方式來實現定時執行代碼的功能。下面我從幾個常見的場景出發，說說怎么用 Python 做定時任務。
1. 簡單延時任務：使用 time.sleep
如果你只是想讓程序每隔一段時間執行一次某個函數，比如每5秒打印一次狀態，time.sleep() 是最直接的選擇。
import time def job(): print("執行任務") while True: job() time.sleep(5) # 每隔5秒執行一次
這種方式適合輕量級、邏輯不復雜的任務。缺點是不能精確控制時間點，而且整個程序會阻塞在 sleep 上。
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注意：
- 如果你在循環中處理耗時操作，要記得調整 sleep 時間或使用更精確的調度器。
- 不適合做長時間運行的生產級任務。
2. 定時任務調度器：使用 schedule 庫
如果你需要按分鐘、小時甚至每天固定時間執行任務，可以使用第三方庫 schedule，它語法簡單，功能也夠用。
安裝：
pip install schedule
示例：
import schedule import time def job(): print("任務執行了") # 每10分鐘執行一次 schedule.every(10).minutes.do(job) while True: schedule.run_pending() time.sleep(1)
優點：
- 語法清晰，適合初學者。
- 支持按秒、分、小時、天等周期執行。
- 可以設置多個任務。
適用場景：
- 腳本級別的定時采集、日志清理、檢查狀態等。
3. 更專業的選擇：使用 APScheduler
如果你要做一個長期運行的服務，或者需要更靈活的任務調度（比如動態添加任務、持久化存儲），推薦使用 APScheduler（Advanced Python Scheduler）。
它支持三種調度器：
- BlockingScheduler：適合應用本身是調度器的情況
- BackgroundScheduler：適合集成到其他應用中
- 支持多種觸發器（日期、間隔、cron）
示例：
from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler import time def job(): print("高級定時任務執行") sched = BackgroundScheduler() sched.add_job(job, 'interval', seconds=5) sched.start() try: while True: time.sleep(1) except KeyboardInterrupt: sched.shutdown()
特點：
- 功能強大，適合生產環境。
- 支持數據庫存儲任務、暫停恢復任務等功能。
- 學習成本略高，但值得投入。
4. 系統級定時任務：結合操作系統工具
對于一些不需要 Python 自身管理的任務，也可以借助系統工具來實現定時執行 Python 腳本。
例如，在 Linux 中配置 cron：
crontab -e
添加一行（表示每分鐘執行一次腳本）：
* * * * * /usr/bin/python3 /path/to/your_script.py
優勢：
- 不依賴 Python 進程持續運行。
- 更穩定，適合服務器環境。
注意：
- 要確保腳本有執行權限。
- 輸出日志建議重定向保存，方便排查問題。
基本上就這些常見做法了。你可以根據自己的項目規模和需求，選擇最適合的方式。如果是小項目，schedule 就夠用了；如果要做服務化或企業級應用，APScheduler 或系統級調度會更適合。
