inner join用于返回多表中匹配的行，即交集數據。1. 最基本用法是基于等值連接兩表，如通過customer_id連接customers與orders表獲取下過訂單的客戶姓名及金額；2. 多表inner join可擴展至三個及以上表，如再連接products表以獲取客戶、訂單和產品信息；3. 可結合where子句過濾結果，如下單金額大于100的記錄。性能優化方面需在連接字段創建索引、避免全表掃描、減少函數使用并借助explain分析查詢計劃。inner join與left join區別在于前者僅保留匹配記錄，后者保留左表所有記錄及右表匹配部分。替代方案包括right join和full join，但較少使用。
sql中的INNER JOIN，簡單來說，就是用來連接兩個或多個表，并返回所有表中匹配的行。只有在連接的字段在所有表中都存在時，才會顯示出來。可以理解為求交集，只保留那些“你也有，我也有”的數據。
INNER JOIN的核心在于找到不同表之間的關聯，然后把這些關聯的數據整合到一起。
INNER JOIN 的 3 種常見用法與實例
1. 最基本的 INNER JOIN：基于等值的連接
這是最常見，也最容易理解的用法。假設我們有兩個表：customers (客戶信息) 和 orders (訂單信息)。customers 表包含客戶的ID (customer_id) 和姓名 (customer_name)，orders 表包含訂單ID (order_id)、客戶ID (customer_id) 和訂單金額 (order_amount)。
我們的目標是找出所有下過訂單的客戶的姓名和訂單金額。
SQL 語句如下：
SELECT c.customer_name, o.order_amount FROM customers c INNER JOIN orders o ON c.customer_id = o.customer_id;
這個語句的意思是：從 customers 表 (別名為 c) 和 orders 表 (別名為 o) 中選擇數據，條件是 customers 表的 customer_id 等于 orders 表的 customer_id。 換句話說，只有當一個客戶在 orders 表中有對應的訂單時，才會返回該客戶的姓名和訂單金額。
2. 多表 INNER JOIN：連接三個或更多表
當我們需要從三個或更多表中獲取相關信息時，可以使用多表 INNER JOIN。 假設我們再加一個表：products (產品信息)，包含產品ID (product_id) 和產品名稱 (product_name)，orders 表現在包含 product_id。
現在，我們想找出所有下過訂單的客戶的姓名、訂單金額和購買的產品名稱。
SQL 語句如下：
SELECT c.customer_name, o.order_amount, p.product_name FROM customers c INNER JOIN orders o ON c.customer_id = o.customer_id INNER JOIN products p ON o.product_id = p.product_id;
這個語句的核心是：先將 customers 表和 orders 表通過 customer_id 連接起來，然后再將連接后的結果與 products 表通過 product_id 連接起來。 這樣，我們就可以獲取到客戶、訂單和產品之間的關聯信息。
3. 使用 WHERE 子句過濾 INNER JOIN 的結果
INNER JOIN 只是連接了表，我們可能還需要對連接后的結果進行過濾。 這時，就可以使用 WHERE 子句。
例如，我們只想找出訂單金額大于 100 的客戶的姓名和訂單金額。
SQL 語句如下：
SELECT c.customer_name, o.order_amount FROM customers c INNER JOIN orders o ON c.customer_id = o.customer_id WHERE o.order_amount > 100;
這個語句在 INNER JOIN 的基礎上，增加了一個 WHERE 子句，用于過濾訂單金額大于 100 的記錄。
INNER JOIN 性能優化：如何避免慢查詢？
INNER JOIN 用起來很方便，但如果數據量很大，很容易出現慢查詢。 優化 INNER JOIN 的性能，關鍵在于讓數據庫能夠快速找到匹配的行。
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索引是關鍵： 在連接字段上創建索引。 比如，在上面的例子中，應該在 customers.customer_id、orders.customer_id 和 products.product_id 上創建索引。 索引就像書的目錄，可以幫助數據庫快速定位到需要的數據。
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避免全表掃描： 盡量使用 WHERE 子句縮小查詢范圍。 如果沒有 WHERE 子句，數據庫可能會進行全表掃描，效率很低。
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優化表結構： 盡量避免在連接字段上使用函數或表達式。 比如，不要寫成 ON UPPER(c.customer_id) = UPPER(o.customer_id)，這樣會導致索引失效。
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使用 EXPLaiN 分析查詢計劃： EXPLAIN 可以幫助你了解數據庫是如何執行你的 SQL 語句的。 通過分析查詢計劃，你可以找到性能瓶頸，并進行相應的優化。 比如，你可以看到是否使用了索引，是否進行了全表掃描等等。
INNER JOIN 和 LEFT JOIN 的區別是什么？什么時候用哪個？
INNER JOIN 返回兩個表中都存在的記錄，而 LEFT JOIN 則返回左表的所有記錄，以及右表中與左表匹配的記錄。 如果右表中沒有與左表匹配的記錄，則右表的字段值為 NULL。
簡單來說，INNER JOIN 是求交集，LEFT JOIN 是求左表的全部和右表的交集。
什么時候用哪個呢？
- 如果你只想獲取兩個表中都存在的記錄，就用 INNER JOIN。 比如，你想找出所有下過訂單的客戶。
- 如果你想獲取左表的所有記錄，并且想知道右表中是否有與左表匹配的記錄，就用 LEFT JOIN。 比如，你想找出所有客戶，以及他們是否下過訂單。
INNER JOIN 的替代方案：還有其他連接表的方式嗎？
除了 INNER JOIN 和 LEFT JOIN，還有 RIGHT JOIN (右連接) 和 FULL JOIN (全連接)。
- RIGHT JOIN 返回右表的所有記錄，以及左表中與右表匹配的記錄。
- FULL JOIN 返回左表和右表的所有記錄。 如果左表中沒有與右表匹配的記錄，則左表的字段值為 NULL。 如果右表中沒有與左表匹配的記錄，則右表的字段值為 NULL。
不過，RIGHT JOIN 和 FULL JOIN 使用的頻率相對較低。 在大多數情況下，INNER JOIN 和 LEFT JOIN 已經足夠滿足需求。 此外，某些數據庫系統可能不支持 FULL JOIN。
