distinct關鍵字用于去除數據庫查詢中的重復記錄，確保結果集唯一。其基本用法是在select語句中指定需去重的列，如select distinct column_name；可對多列去重，如select distinct column1, column2；NULL值被視為唯一值處理；與group by相比，distinct更適用于單純去重，而group by適合分組后進行聚合計算；使用distinct時應注意性能優化，如創建索引、減少數據量、使用exists替代等；處理null值時可用coalesce或case語句將其替換為特定值以便去重。
DISTINCT關鍵字用于從數據庫查詢中去除重復的記錄，確保結果集中每一行都是唯一的。
使用DISTINCT關鍵字，可以解決數據冗余問題，提高查詢效率，并使結果更易于理解。
DISTINCT關鍵字的基本用法
DISTINCT關鍵字放在SELECT語句中，緊跟在SELECT之后，用于指定要進行去重的列。例如，SELECT DISTINCT column_name FROM table_name; 這條語句會返回table_name表中column_name列的所有唯一值。
如果需要基于多個列進行去重，可以在DISTINCT后面列出所有需要考慮的列。例如，SELECT DISTINCT column1, column2 FROM table_name; 只有當column1和column2的值都相同時，才會被認為是重復記錄。
需要注意的是，DISTINCT會對指定的列進行全值比較，包括NULL值。如果某列包含NULL值，DISTINCT會將其視為一個唯一的值。
DISTINCT與GROUP BY的區別
DISTINCT和GROUP BY都可以用于去重，但它們的應用場景和實現方式有所不同。
DISTINCT主要用于簡單地去除重復行，返回唯一值的列表。它通常不需要額外的聚合函數。
GROUP BY則更強大，它不僅可以用于去重，還可以對分組后的數據進行聚合計算，例如求和、平均值等。使用GROUP BY時，SELECT列表中只能包含分組列和聚合函數。
在某些情況下，DISTINCT可以用GROUP BY替代，反之亦然。但通常情況下，如果只需要去重，使用DISTINCT更簡潔高效；如果需要進行分組聚合計算，則必須使用GROUP BY。
例如，以下兩條語句的效果可能相同，但實現方式不同：
SELECT DISTINCT column1 FROM table_name; SELECT column1 FROM table_name GROUP BY column1;
DISTINCT的性能考量
雖然DISTINCT可以方便地去除重復記錄，但它可能會對查詢性能產生影響。數據庫需要對結果集進行排序和比較，才能找到重復的記錄。
為了提高DISTINCT的性能，可以考慮以下幾點：
- 索引優化： 在DISTINCT涉及的列上創建索引，可以加快排序和比較的速度。
- 數據量控制： 盡量減少需要處理的數據量。可以通過WHERE子句過濾掉不必要的數據。
- 使用EXISTS替代DISTINCT： 在某些情況下，可以使用EXISTS子查詢來替代DISTINCT，可能會獲得更好的性能。
例如，如果需要查詢存在于表A但不存在于表B的記錄，可以使用以下語句：
SELECT column1 FROM table_A WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM table_B WHERE table_A.column1 = table_B.column1);
如何處理NULL值
在處理包含NULL值的列時，DISTINCT會將NULL值視為一個唯一的值。如果需要將多個NULL值視為一個重復值進行去重，可以使用一些技巧。
一種方法是使用COALESCE函數將NULL值替換為其他值。例如：
SELECT DISTINCT COALESCE(column1, 'N/A') FROM table_name;
這條語句會將column1中的NULL值替換為’N/A’，然后進行去重。
另一種方法是使用CASE語句進行條件判斷。例如：
SELECT DISTINCT CASE WHEN column1 IS NULL THEN 'N/A' ELSE column1 END FROM table_name;
這兩種方法都可以有效地處理NULL值，使其在去重時被視為重復值。選擇哪種方法取決于具體的業務需求和數據特點。
