如何用python進行股票數據分析？1.安裝yfinance和pandas庫，使用pip install yfinance pandas；2.用yfinance獲取股票數據，如蘋果公司歷史數據aapl.history(period=”1y”)；3.用pandas清洗處理數據，如填充缺失值fillna(0)；4.使用matplotlib和seaborn可視化數據，繪制收盤價折線圖和成交量柱狀圖；5.計算并繪制移動平均線識別趨勢，如50日均線rolling(window=50)。
python進行股票數據分析，核心在于利用強大的庫來獲取和處理數據。yfinance提供股票數據，Pandas則用于數據整理和分析。兩者結合，能快速洞察股市動態。
獲取股票數據，清洗整理，再進行可視化分析。
如何安裝yfinance和Pandas？
安裝這兩個庫非常簡單，使用pip即可。在命令行或終端中運行：
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pip install yfinance pandas
如果你的環境里有多個Python版本，可能需要使用pip3。安裝完成后，就可以在python腳本中導入它們了。
使用yfinance下載股票數據
yfinance庫讓獲取股票數據變得非常容易。你需要知道股票代碼（Ticker）。例如，蘋果公司的股票代碼是AAPL。
import yfinance as yf # 下載蘋果公司過去一年的股票數據 aapl = yf.Ticker("AAPL") data = aapl.history(period="1y") print(data.head())
這段代碼會下載蘋果公司過去一年的股票數據，包括開盤價、最高價、最低價、收盤價、成交量等。period參數可以調整下載的時間范圍，比如”1mo”（一個月）、”5y”（五年）等。
Pandas處理股票數據：數據清洗與預處理
下載的數據通常需要清洗和預處理才能進行分析。Pandas提供了強大的數據處理功能。
import pandas as pd # 將數據轉換為DataFrame df = pd.DataFrame(data) # 檢查缺失值 print(df.isnull().sum()) # 處理缺失值（這里簡單地用0填充） df = df.fillna(0) # 打印處理后的數據信息 print(df.info())
這段代碼首先將下載的數據轉換為DataFrame，然后檢查是否存在缺失值。如果存在缺失值，可以根據實際情況選擇填充、刪除等處理方式。這里簡單地用0填充。
股票數據可視化：Matplotlib與Seaborn
數據可視化是股票分析的重要一環。Matplotlib和Seaborn是常用的Python可視化庫。
import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns # 設置繪圖風格 sns.set_style("darkgrid") # 繪制收盤價的折線圖 plt.figure(figsize=(12, 6)) plt.plot(df['Close'], label='AAPL Close Price') plt.title('Apple Stock Close Price Over Time') plt.xlabel('Date') plt.ylabel('Price (USD)') plt.legend() plt.show() # 繪制成交量的柱狀圖 plt.figure(figsize=(12, 6)) plt.bar(df.index, df['Volume'], label='AAPL Volume') plt.title('Apple Stock Volume Over Time') plt.xlabel('Date') plt.ylabel('Volume') plt.legend() plt.show()
這段代碼使用Matplotlib和Seaborn繪制了蘋果公司股票的收盤價折線圖和成交量柱狀圖。通過這些圖表，可以直觀地了解股票價格和成交量的變化趨勢。
移動平均線：平滑數據，識別趨勢
移動平均線是一種常用的技術分析指標，可以平滑股票價格數據，識別趨勢。
# 計算50日移動平均線 df['MA50'] = df['Close'].rolling(window=50).mean() # 繪制收盤價和移動平均線 plt.figure(figsize=(12, 6)) plt.plot(df['Close'], label='AAPL Close Price') plt.plot(df['MA50'], label='50-day Moving Average') plt.title('Apple Stock Close Price with 50-day Moving Average') plt.xlabel('Date') plt.ylabel('Price (USD)') plt.legend() plt.show()
這段代碼計算了蘋果公司股票的50日移動平均線，并將其與收盤價一起繪制在圖表中。通過觀察收盤價和移動平均線的關系，可以輔助判斷股票的趨勢。
風險提示與免責聲明
股票市場有風險，投資需謹慎。本文僅提供技術分析方法，不構成投資建議。請在進行任何投資決策前，咨詢專業的金融顧問。
