本文給大家分享的是在mysql5.7中操作json的函數的使用方法以及相關示例，非常的實用，有需要的小伙伴可以參考下
前言
JSON是一種輕量級的數據交換格式，采用了獨立于語言的文本格式，類似XML，但是比XML簡單，易讀并且易編寫。對機器來說易于解析和生成，并且會減少網絡帶寬的傳輸。
JSON的格式非常簡單： 名稱/鍵值 。之前MySQL版本里面要實現這樣的存儲，要么用VARCHAR要么用TEXT大文本。 MySQL5.7發布后，專門設計了JSON數據類型以及關于這種類型的檢索以及其他函數解析。
下面一起來實際操作一下。
創建帶有 JSON 字段的表
比如一個‘文章’表，字段包括
id、標題 title、標簽 tags
一篇文章會有多個標簽，tags 就可以設為 JSON 類型
建表語句如下：
CREATE?TABLE?article`?( ?id`?mediumint(8)?unsigned?NOT?NULL?AUTO_INCREMENT, title`?varchar?(200)?NOT?NULL?, ?tags`?json?DEFAULT?NULL?, PRIMARY?KEY?(`id`) )?ENGINE=InnoDB;
插入數據
插入一條帶有 JSON 內容的數據，執行 insert 語句：
INSERT?INTO?article`?(`title`,?`tags`) VALUES?( '體驗?Mysql?JSON'?, '["Mysql",?"Database"]' );
這里插入的是一個 JOSN 數組 [“Mysql”, “Database”]
查詢 article 表中的所有內容，可以看到新插入的這條數據
查詢
使用 JSON 函數做兩個簡單的查詢
1.查找帶有標簽”Mysql”的所有文章
SELECT?*?FROM?article` WHERE?JSON_CONTAINS(tags,?'["Mysql"]'?);
2.查找標簽中以”Data”開頭的文章
SELECT?*?FROM?article` WHERE?JSON_SEARCH(tags,?'one'?,?'Data%'?)?IS?NOT?NULL?;
JSON_SEARCH 函數中3個參數的含義：
1.要查找的文檔
2.查找的范圍，有兩個選項，’one’ 查找第一個符合條件的，’all’查找所有符合條件的
3.查找的條件
JSON Path
JSON Path用來定位文檔中的目標字段，例如
SELECT?JSON_EXTRACT( '{"id":?1,?"name":?"mysql"}'?, '$.name' );
結果為：mysql
JSON_EXTRACT() 是JSON提取函數， $.name 就是一個 JSON path ，表示定位文檔的 name 字段
JSON path 是以 $ 開頭，下面看幾個更多的示例
{ "num"?:?123, "arr"?:?[1,?2], "obj"?:?{ "a"?:?3, "b"?:?4 } } $.num?//結果：123 $.arr?//結果：[1,?2] $.arr[1]?//結果：1 $.obj.a?//結果：3 $**.b?//結果：4
使用 JSON path 的查詢示例
SELECT tags->?"$[0]"?as?'tag' FROM?article`;
更新數據
例如想給文章添加一個 “dev” tag，更新的條件是已經包含 “Mysql” 標簽，并且還沒有 “dev” 標簽的數據
更新語句如下：
UPDATE?article` SET?tags?=?JSON_MERGE(tags,?'["dev"]'?) WHERE JSON_SEARCH(tags,?'one'?,?'dev'?)?IS?NULL AND JSON_SEARCH(tags,?'one'?,?'Mysql'?)?IS?NOT?NULL?;
可以看到成功添加了 “dev” 標簽
再比如想把 “Mysql” 這個標簽更新為 “Mysql 5.7.13″，更新語句如下：
UPDATE article` set tags = JSON_SET(tags, ‘$[0] ‘, ‘Mysql 5.7.13’ ) ;
上面體驗了 JSON_MERGE 和 JSON_SET ，用于修改JSON的函數還有很多，例如：
JSON_INSERT(doc, path, val[, path, val]…)
插入數據
JSON_REPLACE(doc, path, val[, path, val]…)
替換數據
JSON_ARRAY_APPEND(doc, path, val[, path, val]…)
向數組尾部追加數據
JSON_REMOVE(doc, path[, path]…)
從指定位置移除數據
通過初步的操作體驗，感覺 Mysql 的 JSON 操作還是比較順暢的，以后可以在mysql中使用文檔結構確實很方便
