數據庫 30 條軍規
一、基礎規范
（1）必須使用 InnoDB 存儲引擎
解讀：支持事務、行級鎖、并發性能更好、CPU 及內存緩存頁優化使得資源利用率更高
（2）必須使用 UTF8 字符集
解讀：萬國碼，無需轉碼，無亂碼風險，節省空間
（3）數據表、數據字段必須加入中文注釋
解讀：N 年后誰 tm 知道這個 r1, r2, r3 字段是干嘛的
（4）禁止使用存儲過程、視圖、觸發器、Event
解讀：高并發大數據的互聯網業務，架構設計思路是“解放數據庫CPU，將計算轉移到服務層”，并發量大的情況下，這些功能很可能將數據庫拖死，業務邏輯放到服務層具備更好的擴展性，能夠輕易實現“增機器就加性能”。數據庫擅長存儲與索引，CPU 計算還是上移吧
（5）禁止存儲大文件或者大照片
解讀：為何要讓數據庫做它不擅長的事情？大文件和照片存儲在文件系統，數據庫里存URI多好
二、命名規范
（6）只允許使用內網域名，而不是 ip 連接數據庫
（7）線上環境、開發環境、測試環境數據庫內網域名遵循命名規范
● 業務名稱：xxx
●?線上環境：dj.xxx.db
●?開發環境：dj.xxx.rdb
●?測試環境：dj.xxx.tdb
●?從庫在名稱后加 -s 標識，備庫在名稱后加 -ss 標識
●?線上從庫：dj.xxx-s.db
●?線上備庫：dj.xxx-sss.db
（8）庫名、表名、字段名：小寫，下劃線風格，不超過 32 個字符，必須見名知意，禁止拼音英文混用
（9）表名 t_xxx，非唯一索引名 idx_xxx，唯一索引名 uniq_xxx
三、表設計規范
（10）單實例表數目必須小于 500
（11）單表列數目必須小于 30
（12）表必須有主鍵，例如自增主鍵
解讀：
* a）主鍵遞增，數據行寫入可以提高插入性能，可以避免 `page` 分裂，減少表碎片提升空間和內存的使用
* b）主鍵要選擇較短的數據類型， Innodb 引擎普通索引都會保存主鍵的值，較短的數據類型可以有效的減少索引的磁盤空間，提高索引的緩存效率
* c） 無主鍵的表刪除，在 row 模式的主從架構，會導致備庫夯住
（13）禁止使用外鍵，如果有外鍵完整性約束，需要應用程序控制
解讀：外鍵會導致表與表之間耦合，update 與 delete 操作都會涉及相關聯的表，十分影響 sql 的性能，甚至會造成死鎖。高并發情況下容易造成數據庫性能，大數據高并發業務場景數據庫使用以性能優先
四、字段設計規范
（14）必須把字段定義為 NOT NULL 并且提供默認值
解讀：
* a）null 的列使索引/索引統計/值比較都更加復雜，對 MySQL 來說更難優化
* b）null 這種類型 MySQL 內部需要進行特殊處理，增加數據庫處理記錄的復雜性；同等條件下，表中有較多空字段的時候，數據庫的處理性能會降低很多
* c）null 值需要更多的存儲空，無論是表還是索引中每行中的 null 的列都需要額外的空間來標識
* d）對 null 的處理時候，只能采用 `is null` 或 `is not null`，而不能采用 `=、in、、!=、not in` 這些操作符號。如：where name!=’shenjian’，如果存在 name 為 null 值的記錄，查詢結果就不會包含 name 為 null 值的記錄
（15）禁止使用 TEXT、BLOB 類型
解讀：會浪費更多的磁盤和內存空間，非必要的大量的大字段查詢會淘汰掉熱數據，導致內存命中率急劇降低，影響數據庫性能
（16）禁止使用小數存儲貨幣
解讀：使用整數吧，小數容易導致錢對不上
（17）必須使用 varchar(20) 存儲手機號
解讀：
* a）涉及到區號或者國家代號，可能出現 `+-()`
* b）手機號會去做數學運算么？
* c）varchar 可以支持模糊查詢，例如：`like“138%”`
（18）禁止使用 ENUM，可使用 TINYINT 代替
解讀：
* a）增加新的 ENUM 值要做 DDL 操作
* b）ENUM 的內部實際存儲就是整數，你以為自己定義的是字符串？
五、索引設計規范
（19）單表索引建議控制在 5 個以內
（20）單索引字段數不允許超過 5 個
解讀：字段超過 5 個時，實際已經起不到有效過濾數據的作用了
（21）禁止在更新十分頻繁、區分度不高的屬性上建立索引
解讀：
* a）更新會變更 B+ 樹，更新頻繁的字段建立索引會大大降低數據庫性能
* b）“性別”這種區分度不大的屬性，建立索引是沒有什么意義的，不能有效過濾數據，性能與全表掃描類似
（22）建立組合索引，必須把區分度高的字段放在前面
解讀：能夠更加有效的過濾數據
六、SQL使用規范
（23）禁止使用 SELECT *，只獲取必要的字段，需要顯示說明列屬性
解讀：
* a）讀取不需要的列會增加 CPU、IO、NET 消耗
* b）不能有效的利用覆蓋索引
* c）使用 `SELECT *` 容易在增加或者刪除字段后出現程序BUG
（24）禁止使用 INSERT INTO t_xxx VALUES(xxx)，必須顯示指定插入的列屬性
解讀：容易在增加或者刪除字段后出現程序BUG
（25）禁止使用屬性隱式轉換
解讀：`SELECT uid FROM t_user WHERE phone=13812345678` 會導致全表掃描，而不能命中 phone 索引，猜猜為什么？（這個線上問題不止出現過一次）
（26）禁止在 WHERE 條件的屬性上使用函數或者表達式
解讀：`SELECT uid FROM t_user WHERE from_unixtime(day)>=’2017-02-15’` 會導致全表掃描
正確的寫法是：`SELECT uid FROM t_user WHERE day>= unix_timestamp(‘2017-02-15 00:00:00’)`
（27）禁止負向查詢，以及%開頭的模糊查詢
解讀：
* a）負向查詢條件：`NOT、!=、、!、NOT IN、NOT LIKE` 等，會導致全表掃描
* b）`%` 開頭的模糊查詢，會導致全表掃描
（28）禁止大表使用 JOIN 查詢，禁止大表使用子查詢
解讀：會產生臨時表，消耗較多內存與 CPU，極大影響數據庫性能
（29）禁止使用 OR 條件，必須改為 IN 查詢
解讀：舊版本 Mysql 的 OR 查詢是不能命中索引的，即使能命中索引，為何要讓數據庫耗費更多的 CPU 幫助實施查詢優化呢？
（30）應用程序必須捕獲 SQL 異常，并有相應處理
總結：大數據量高并發的互聯網業務，極大影響數據庫性能的都不讓用，不讓用喲。
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