Django Echarts散點圖數據缺失：如何動態調整坐標軸范圍解決數據點顯示問題？

django與echarts散點圖數據缺失問題排查與解決

本文分析一個使用Django和Echarts繪制散點圖時遇到的數據點缺失問題：圖表坐標軸正常顯示，但數據點卻缺失。

問題根源在于數據處理和Echarts配置的結合。后端(view.py)已成功生成關聯規則數據并以json格式傳遞給前端模板(course.html)。但前端代碼在將JSON數據轉換為Echarts可接受格式時出現錯誤，導致散點圖無法正確顯示。

前端JavaScript代碼中，bubbledata數組生成正確，包含支持度、置信度、提升度等信息；xaxisdata和yaxisdata分別存儲支持度和置信度數據。然而，問題在于xAxis和yAxis的min和max值設置。代碼可能預設了固定的xAxis.min: 0, xaxis.max: 0.1和yaxis.min: 0, yaxis.max: 1。如果數據在此范圍內，圖表顯示正常；但超出此范圍（例如支持度超過0.1），數據點將被裁剪，導致顯示缺失。

解決方案：動態調整xAxis.max和yAxis.max，使其包含所有數據點的范圍。根據xaxisdata和yaxisdata的最大值動態設置：

let xAxisMax = Math.max(...xAxisData); let yAxisMax = Math.max(...yAxisData);  var option = {     // ...其他配置     xAxis: {         name: '支持度',         min: 0,         max: xAxisMax * 1.1, // 增加10%緩沖         // ...     },     yAxis: {         name: '置信度',         min: 0,         max: yAxisMax * 1.1, // 增加10%緩沖         // ...     },     // ...其他配置 };

通過動態計算最大值并設置xAxis.max和yAxis.max，確保所有數據點都在圖表坐標軸范圍內，解決數據缺失問題。* 1.1系數可調整，留出適當視覺空間。 如果問題仍然存在，請檢查bubbledata數組內容是否正確，瀏覽器控制臺是否有錯誤信息，并仔細核對數據類型，確保支持度和置信度為數值類型。