在使用Spring異步線程池處理批量數據保存到redis時，您可能遇到線程池堆積的問題：當線程數達到上限后，任務積壓在隊列中，導致批量保存（例如，每20條記錄一次）效率低下，每秒僅保存少量數據。 調整線程池參數（最大線程數、空閑線程數、隊列長度和拒絕策略）似乎無法解決問題，因為隊列長度可能無法直接配置。
本文提供一種有效的解決方案：
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單條數據保存： 避免在異步方法中直接進行批量保存。 將每個待保存的數據項添加到一個Set集合中。 使用Set可以自動去除重復數據。
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定時任務調度： 使用Spring的定時任務機制，例如@Scheduled注解，每隔一定時間間隔（例如5秒）執行一次數據保存操作。
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定時批量寫入redis： 在定時任務中，將Set集合中的所有數據一次性寫入Redis，然后清空Set集合，為下一輪數據保存做準備。
這種方法有效地避免了線程池堆積，并以較高的效率將數據保存到Redis。 定時任務的間隔可以根據實際需求進行調整，以平衡性能和實時性。 記住，使用Set可以確保數據不重復。
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